Hello, I'm Ito from our Data & Security Research Laboratory. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine - Multi-Camera Tracking – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform.
Read moreマルチカメラトラッキングの特長のご紹介
こんにちは、データ＆セキュリティ研の伊藤です。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform （以下 Fujitsu Kozuchi）に搭載されているマルチカメラトラッキングについてご紹介します。
Read moreMICRO 2023に現地参加しました。
(左はMICROのロゴマーク、右はWestin Harbour Castle 提供)
こんにちは、富士通研究所コンピューティング研究所の依田勝洋です。今回は2023/10/28～11/1にWestin harbour castle (トロント、カナダ)で行われた国際学会Micro2023(https://microarch.org/micro56/index.php)をご紹介します。同学会には弊社から同僚の戸倉宏樹さん、トロント現地スタッフの一場利幸さんも参加しました。
写真は公式サイトのホテル案内の写真の抜粋です。オンタリオ湖畔にあり湖側、都市側両方の景色を堪能できるホテルです。私は都市側に宿泊しました。
(Westin Harbour Castle 提供)
Read moreExperience ‘Trustable Internet’ a technology for fighting disinformation
Hello. I'm Kouichi from the Data & Security Research Laboratory. I'm writing to introduce a new demo in which users can experience our anti-disinformation technology powered by Trustable Internet, which was published on the Fujitsu Research Portal in December. The Fujitsu Research Portal, which enables the immediate free trial of Fujitsu's advanced technologies in a variety of formats, is available to the global public at the following URL.
https://en-portal.research.global.fujitsu.com/
Read moreFujitsu Neuro-Symbolic Explainerの特長のご紹介
こんにちは、Fujitsu Research of Europe Ltd.のJoe Townsendです。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform（以下Fujitsu Kozuchi）に搭載されているFujitsu Neuro-Symbolic Explainerについてご紹介します。
この記事は、5週連続集中連載の第2弾です。前回「AI 画像生成の特長のご紹介」はこちらです！
Fujitsu Neuro-Symbolic Explainerは、画像分類AIの分類結果に対して、分類した理由を説明する技術です。富士通が研究開発した先端AI技術を迅速に試すことができるプラットフォームFujitsu Kozuchiの、AIのコア技術単位のソフトウェア部品「AIコアエンジン」のひとつです。
画像分類AIは、例えば、入力された画像が都会の風景なのか、それとも田舎の風景なのか分類することができます。しかし、一般的に画像分類AIの振る舞いはブラックボックスで、なぜそのような分類結果になったのか理由を知ることはできません。この課題を解決するために、Fujitsu Neuro-Symbolic Explainerを開発しました。
＊Neuro-Symbolicとは、ニューラルネットワークの学習能力と、シンボリックAI（ルールベースのAI）の説明可能性という特性を組み合わせる手法です。
Read moreIntroducing The Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer
Hello, I'm Dr. Joe Townsend from Fujitsu Research of Europe Ltd. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine – the Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform.
This blog is the second part of a five-week blog series. The previous post, "Introducing Synthetic Image Generation", is here!
The Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer is a technology that enables the extraction of validated explanations for image classifications made by AI. It is one of the AI core engines of Fujitsu Kozuchi, which enables the fast testing of cutting-edge AI technologies developed by Fujitsu.
For example, one image classification task for AI is to classify a landscape image as either a city or countryside. However, the reasoning behind each image classification is not explicit, but is hidden in the AI’s black-box. To overcome this issue, we have developed the Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer.
* “Neuro-Symbolic” is an approach to AI that combines the learning capabilities of neural networks with the interpretable properties of symbolic AI (rule-based AI)
Read moreIntroducing Synthetic Image Generation
Hello, I'm Chaoliang Zhong from Fujitsu R&D Center Co, Ltd. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine - Synthetic Image Generation – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform .
AI 画像生成の特長のご紹介
こんにちは、富士通研究開発中心有限公司（Fujitsu R&D Center Co, Ltd.）の鐘 朝亮 です。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform （以下 Fujitsu Kozuchi）に搭載されているAI画像生成についてご紹介します。
ソーシャルデジタルツイン™をFujitsu Research Portalで公開開始しました！
コンバージングテクノロジー研究所の大野＆杉本です。こんにちは。
私たちが開発しているソーシャルデジタルツインをFujitsu Research Portalで公開したので紹介します。
AIモデルの公平性の検証や改善ができるFujitsu AI Ethics for Fairnessを一般公開しました
はじめに
こんにちは。AIトラスト研究センター）成田です。
AIトラスト研究センターでは、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchiを通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進めていく取り組みを行っています。
この度、Fujitsu KozuchiのAIコアエンジンの一つとしてAIモデルの公平性の検証や改善が容易にできる『Fujitsu AI Ethics for Fairness』を一般公開しました。
https://portal.research.global.fujitsu.com/
※ログイン後、技術一覧からFujitsu AI Ethics for Fairnessを選択してください
この記事では、Fujitsu AI Ethics for Fairnessの内容と利用方法について紹介します。
Read moreAdvance Notice for Blog Series about Fujitsu Kozuchi AI core engines
Hello. I am Fukuda from the Fujitsu AI laboratory. Fujitsu provides advanced AI technology through the Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform. We hope that more people will try our technologies using Kozuchi to see how it can help them in their work. We will improve these technologies based on your impressions and feedback.
However, at this stage, many of the technologies listed on the current Fujitsu Kozuchi website have limited information—just a name and a few lines of explanation—making it difficult for customers and partners to test them and understand their value. Given this, we have decided to begin a five-week blog series which will introduce the values and features of the AI core engine technologies that are provided as software on Fujitsu Kozuchi. Our hope is that the series will help readers learn more about our technology and how it can contribute to their work.
Read moreFujitsu Kozuchi AIコアエンジン紹介Blog 連載事前告知
こんにちは。人工知能研究所の福田です。富士通では「Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform」（以下Fujitsu Kozuchi）を通じて研究開発した先端AI技術を提供しています。ここで提供されている技術をより多くの方に体験していただき、皆さまのお役に立てないかの判断材料にしていただくとともに、使ってみた感想やフィードバックによってより良い技術に進化させていきたいと考えています。
一方で現在のFujitsu Kozuchiのウエブサイトに掲載している多くの技術が、各技術について名称と数行の説明だけではどんなことができる技術なのか、どのような課題を解決できるのかをお伝えできておらず、そのためお客様・パートナー様に試していただく機会を逃しておりました。そこで、本連載ではFujitsu Kouzuchiのソフトウェア部品であるAIコアエンジンの持つ価値や技術の魅力について、5週連続集中連載としてご紹介いたします。お客様の持つ課題や業務にどのようにお役に立てるかを知っていただくきっかけとなれば幸いです。
1st place in the WACV Physical Retail AI Workshop challenge
Hello, I am Jiaqi Ning, a researcher from the human reasoning group of FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER (FRDC), China. Recently, my colleagues from FRDC, FRJ, FRA and I formed a team to participate in the WACV Physical Retail AI challenge (https://physicalstoreworkshop.github.io/challenge.html). We won the first place with a significant lead over the second place team. In this blog, I will introduce the challenge information, our solution and offer a review of the event.
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