人工知能研究所の宗像 聡です。
当社は国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の公募「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／①ポスト5G情報通信システムの開発」および経産省が主催する「Generative AI Accelerator Challenge（GENIAC）プロジェクト」に当社の提案事業「論理推論を可能とする大規模言語モデルの研究開発」（以降では「本事業」と略記）が採択されたことを受け、ナレッジグラフの生成/推論に特化した大規模言語モデル（LLM）の研究開発を進めておりました *1。
GENIAC最終成果報告会における当社のプレゼンおよびデモの様子は、こちらの経産省サイトからご覧いただけます。 また、本事業で当社が開発したLLM含む資産は、huggingface.co/Fujitsu-LLM-KGで一部公開しております。
本記事では、本事業期間中に実施した研究開発内容や、作業中に遭遇した困難・得た知見などを一部ご紹介します。
*1:論理推論を可能とする大規模言語モデルの研究開発が「GENIAC」に採択（2024年5月17日プレスリリース）
こんにちは、人工知能研究所の村田です。入社してまだ1年目の私ですが、若手を対象とした海外研修制度の一環で、2024年12月10日から15日にカナダのバンクーバーで開催された国際会議 NeurIPS 2024（正式名称：Annual Conference on Neural Information Processing System）に聴講参加しました。私以外のメンバーも現地参加・発表をしており、NeurIPS 2024 で得られた知見、発表内容などをまとめた記事について連載で投稿しています。第2回目となる本投稿では、口頭発表セッションが満席となるほどに注目度の高い技術である、AI Agent に関する研究動向について紹介します。
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こんにちは、富士通人工知能研究所の市川佑馬です。 私は、卓越社会人制度と呼ばれる富士通の独自制度を利用して東大で博士学生として通いながら富士通に勤務をしています。
富士通では主に深層学習や組み合わせ最適化のアルゴリズム開発を行っています。今回、私が開発した組み合わせ最適化に関する技術である「Controlling Continuous Relaxation for Combinatorial Optimization」が機械学習の国際会議 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2024に採択され、12月にカナダのバンクーバーで開催された年次イベントにて発表を行いました。
NeurIPS2024に関する記事は連載形式でお届けします。本記事では、私がNeurIPS2024で発表した内容を簡潔に紹介いたします。次回以降の連載では、NeurIPS2024の研究動向や注目論文について解説します。
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こんにちは、富士通研究所人工知能研究所の園田亮介です。
富士通研究所では、LLMの文化・人口属性におけるバイアスに関する研究開発を行っており、このたび我々の研究を京都で開催された国際会議 PRICAI2024にて発表しましたのでその内容を紹介します。
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の石橋です。
川崎市様、ヤマト運輸様、Packcity Japan 様と川崎市市制 100 周年をきっかけにスタートした「かわさき脱炭素プロジェクト」において、市民の脱炭素アクションとその効果を街全体として見える化する取り組みを実施したので、その概要と活用技術についてご紹介します。
こんにちは。富士通のデータ＆セキュリティ研究所の牛田芽生恵です。 富士通では複数のビデオ映像を利用したマルチカメラトラッキングの研究開発をしています。 また、ビデオ映像を用いた行動分析技術にも力を入れています。
ビデオ映像を利活用する際に大切なことのひとつは、ビデオに映る生活者のみなさんのプライバシーをしっかりと守ることです。 しかし、ビデオ映像に対するプライバシー保護手法は、世の中に多数存在するものの、場当たり的な手法が多く、攻撃とのいたちごっこが続いています。というのも、どのような手法でプライバシーを保護すれば、どのような性質のプライバシーが、どの程度守られるのかという定量的な評価がなされていない技術が多いからです。そこで、差分プライバシーというデータベースに対するプライバシー保護の評価指標をビデオ映像に拡張することで、定量評価可能なビデオ映像のプライバシー技術を開発しました。本技術を利用することで、ビデオ映像を取り扱う事業者様が、取得したビデオ映像の安全な利活用ができるようになることを目指しています*1。
*1:今回の開発技術を用いてプライバシー保護を行っても、個人情報保護法上は「個人情報」として扱う必要があります。今回の開発技術は技術的安全管理措置を目的とした技術であることにご留意ください。
初めまして、量子研究所の中田です。私は今年の春まで大学に勤めていましたが、2024年3月から富士通の量子研究所でお世話になっています。前職では物性物理学を専門にしており、レーザーや放射光などさまざまな波長の光を用いて高温超伝導体などの量子物質を研究していました。物性物理で扱うような相互作用する量子多体系は古くから知られる物理学の難問のひとつですが、そのような問題に対して量子計算の有用性が議論されていることから量子コンピュータに興味を持ちました。私は実験装置を扱いながら研究を進めてきた背景もあり、これまでに培った低温技術や超伝導の知見を活かしながら、実際に自分で超伝導量子コンピュータのハードウェアを開発してみたいと思い、富士通に入社しました。最近はマイクロ波というこれまでとはまた波長の異なる電磁波（光）を使って日々研究開発に励んでいます。
さて、私たちの研究チーム（量子研究所）は2024年11月17日-22日に米国アトランタで開催されたSC24にて超伝導量子コンピュータの展示を行いました。
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Hello, I'm Hiroki Ohtsuji from the Computing Laboratory at Fujitsu Research. Today, I would like to share my report on attending the ACM/IEEE SC24 (officially known as The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis) held in Atlanta, Georgia. This conference is the world's largest international conference on supercomputing, where we showcased and presented technologies such as the AI Computing Broker (blog post, video, PDF) and Interactive HPC (video, PDF).
Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev
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こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の大辻弘貴です。今回は、ジョージア州アトランタで開催されたACM/IEEE SC24（正式名称：The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis）の参加報告をお届けします。この会議は、スーパーコンピュータに関する世界最大の国際会議であり、AI Computer Broker（ブログ記事, 動画, PDF）やインタラクティブHPC（動画, PDF）をはじめとする技術の展示や発表を行いました。
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Hello. This is Teranishi from the Research transformation Office.
At the Fujitsu Technology Strategy Briefing held on December 12, 2024, we unveiled AI Agent and other cutting-edge technologies.
Here are the in-depth articles on Fujitsu's most recommended technology.
Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev
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Hello, we are Andrés and Roman from Data & Security Research Laboratory. We believe that Generative AI can be a positive tool to enhance the cyber security readiness of organizations across the world, but also that these tools need to be protected from misuse and attacks. For these reasons, our teams have been working at the development of two complementary technologies, and we would like to introduce them in this post.
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こんにちは、私たちはFRE(Fujitsu Research of Europe; 欧州富士通研究所)のデータ&セキュリティ研究所のAndrésとRomanです。私たちは生成AIが世界中の組織のサイバーセキュリティ対応力を強化するためのポジティブなツールになりうると信じています。しかし同時に、これらのツールは悪用や攻撃から保護される必要もあります。こうした背景から、私たちのチームは生成AIをセキュリティ面でサポートする2つの技術の開発に取り組んできました。この投稿ではその詳細について紹介したいと思います。
更新履歴
・2024/12/13 関連リンクにマルチAIエージェントセキュリティ技術の説明動画とFujitsu Research Portalの関連ページへのリンクを追加しました
Hello, this is Iida from the Converging Technologies Laboratory at Fujitsu. Our research group is developing Ocean Digital Twin technology to fully digitize the ocean. As part of this, we conducted a demonstration in the Nosoko area of Ishigaki Island, the first site in Okinawa Prefecture to be recognized as Nationally Certified Sustainably Managed Natural Site. Let me share the details of this project.
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