1bit量子化で広がるLLMの可能性:高速・省メモリ化の最前線 こんにちは。富士通株式会社 人工知能研究所の酒井です。本ブログでは「1bit量子化」について、分かりやすく紹介します。本技術開発の背景には、巨大化する生成AIモデルと、それに伴う計算資源の課…
皆様、こんにちは。量子研究所の量子アプリCPJの木村です。 この度、2025年12月2日にFujitsu Technology Parkで開催されたFTU 2025において、私は私たちの最新の研究成果を発表いたしました。今回は、この発表を多くの方々にお届けするため、Fujitsu Tech Bl…
こんにちは、富士通研究所データ&セキュリティ研究所の吉井章人と園田亮介です。この記事ではデジタルフェイク対策技術の一つとして、私たちが開発しているディープフェイク検知技術について紹介します。 生成AIなどの普及により、実在しないデジタルフェイ…
こんにちは、データ&セキュリティ研究所の宇野、三宅、Inderjeetです。 近年、AI技術の発展は目覚ましく、単一の企業や組織内だけでなく、複数の企業や組織のAIエージェントが連携し、共創することで、より複雑で多様な課題を解決できる未来が現実味を帯びて…
こんにちは、富士通研究所の松村、西口、山崎です。我々のプロジェクトでは、Materials Informatics (MI) の研究開発を行っており、材料技術に関するお客様の課題を解決することを目的として活動しております。 今回のMaterials Informatics特集では、私たち…
こんにちは。コンバージングテクノロジー研究所の尾形です。私たちの研究グループでは、企業のサプライチェーンに関して、中長期的な戦略的意思決定を支援する「サプライチェーン・デジタルリハーサル」の技術開発に取り組んでいます。本技術の特長と大手食…
はじめに こんにちは、データ&セキュリティ研究所の坂本・新田です。 現在、生成AI技術の発展は大きな可能性と共に、コンテンツの真偽性、AIシステムセキュリティ、倫理的利用やガバナンスといった喫緊の課題を提起しています。これらの課題は、ディープフ…
こんにちは、人工知能研究所の浅井・秋間・竹森です。この記事では、マルチAIエージェントシステムを適用する上で課題となる、(組織間で異なる要求を持った)エージェント同士の連携技術についてご紹介します。
初めに 近年、人工衛星の数は飛躍的に増加し、宇宙からのサービスがより身近なものになってきました。スマートフォンの位置情報サービスや天気予報など、実は私たちの日常生活にも、すでに人工衛星が活用されています。 しかし、衛星データの活用には、まだ…
こんにちは、空間ロボティクス研究センターの長村です。 本記事では、Fujitsu Technology Update(FTU2025)の取り組みとして、人とロボットが現実世界で協調するための「空間World Model」 の研究開発について紹介します。 また本日、空間World Modelに関す…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の鈴木・久留米です。私たちの研究グループでは、自治体や国が行う施策立案を飛躍的に進化させる「Policy Twin」技術を開発しています。 皆さんは、「デジタルツイン」というキーワードを聞いたことはあるでし…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の妙見と畠添です。私たちは脱炭素化や海洋環境の保全への貢献が期待されるブルーカーボン生態系 [*1] の環境保全などに対して、「高品質・迅速な海洋環境可視化」や「多面的な施策立案・実行」の支援を行える…
こんにちは。人工知能研究所の外川、中川です。 富士通では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、20…
こんにちは。人工知能研究所の高木、岡嶋、小柳、小川です。 富士通では企業におけるデータドリブンによる意思決定を支援するため、「Fujitsu 因果 AI」を開発しました。この技術は、企業データから因果関係を分析し、それを用いることで、最も効果が高くか…
こんにちは。人工知能研究所の福田貴三郎です。 富士通では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、20…
生成AI for Software Engineering #1 設計書とソースコードを確認して障害原因を特定!Code Specification Consistency Analysis のご紹介
こんにちは。人工知能研究所の大浦です。 富士通では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の吉岡です。 兵庫県尼崎市様にご協力いただきながら、東洋大学様との共同研究で進めてきた、犯罪心理学とのコンバージングテクノロジーによる特殊詐欺訓練ツールが、正式に兵庫県様で導入いただけることになり…
こんにちは。富士通研究所 データ&セキュリティ研究所の大木です。2025年7月7日から12日まで、フィンランドのヘルシンキで開催された国際会議 IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2025) に参加し、研究成果の発表を行いました。本記事で…
はじめに コンピューティング研究所の高品・粟本です。 この記事では、富士通研究所で開発している ACB (AI computing broker) という、 AI アプリケーションに対して GPU を効率的に割り当てる技術について説明します。
こんにちは、富士通研究所の空間ロボティクス研究センターの長村です。このたび私たちは、国際会議IJCB2025[1]にて開催された歩容照合コンペティション「HID 2025(The 6th International Competition on Human Identification at a Distance)」[2]において…
はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の松村、岩崎、吉本です。 先日、弊社が開発している分子動力学(Molecular Dynamics: MD)シミュレーション向けニューラルネットワーク力場(Neural Network Potential: NNP)の自動生成ツールGeNNI…
こんにちは、富士通研究所 マテリアルズインフォマティクスプロジェクトの山﨑です。我々のプロジェクトでは、その名の通りMaterials Informatics (MI) の研究開発を行い、材料技術に関するお客様の課題を解決することを目的として活動しております。 今回の…
はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の西口和孝です。私たちはマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の技術開発に取り組んでいます。 MIとは、AIをはじめとする情報科学の技術を活用し、材料開発の迅速化や新材料探索の効率化を行…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の山本です。 ANA X様、東芝データ様、川崎市様と共に、脱炭素社会の実現に向けて、各社のスマホアプリを通して行った市民の環境行動によるCO2削減量を、環境省のデータベースを用いて分析・可視化する国内初(※…
はじめに こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の片桐です。 複雑化する社会課題の解決を目指し、富士通は人文・社会科学とデジタル技術を融合した『コンバージングテクノロジー』を提唱しています。その一環として、新規技術の開発だけでなく、啓…
ナマスカラ! 私たちはFUJITSU Research of India Pvt Ltd (FRIPL)のFUJITSU-MONAKAソフトウェアR&Dチームのソフトウェアエンジニアです。 私たちの目標は、Arm CPU向けのHPC-AIソフトウェアエコシステムの拡張と最適化であり、特に日本の富士通研究所と共にF…
はじめに こんにちは。富士通研究所 入社2年目の野路です。学生時代は点群処理による自動運転のための地図作成[1]に取り組んでおり、現在はその専門性を活かし、今年度より新設された「空間ロボティクス研究センター」にて、ロボットのための地図作成の技術…
こんにちは、富士通研究所 先端技術開発本部の味曽野智礼、温水玲雄、佐藤里奈です。私たちはAI・HPC・クラウドなどの最先端領域の未来を支える次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいます。その最新動向を世界に発信すべく、2025/6/10~6/…
はじめに こんにちは、コンピューティング研究所の飯田です。 コンピューティング研究所が開発している「GeNNIP4MD」と「AI Computing Broker(ACB)」に関するデモを作成しました。このデモの展示と世界のスーパーコンピュータの動向に関する情報収集を行うた…
はじめに こんにちは。人工知能研究所の陽奥、豊田、ジャパン・グローバルゲートウェイの松永です。富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を…