…ABCI-Q（日本 AIST）：AI Scientist 視点 JUNIQ：Integration Mode と Captiva appliance Workshop: 量子-古典統合の標準化議論（6/26 午後） NVIDIA：CUDA-Q / NVQLink / Ising のフルスタック Dell Technologies：NVQLink × Power Edge の検証 STFC Hartree Centre：QRMI openQSE：オープンな量子-HPC連携エコシ…

こんにちは．量子研究所の才田です．2025年3月28日に開催されたFujitsu Quantum Day 2025 Japan [1] にて，ポスター発表を行いました．ここでは，その内容について紹介します．

量子研究所 量子ハードウェアコアプロジェクトの芝です。理化学研究所と共同で超伝導量子コンピュータの研究開発を行っています。 Fujitsu Quantum Day 2026 Japan [1] にて、Sパラメータを用いた大規模超伝導量子ビットチップ設計手法についてポスター発表を行いました。国際会議International Microwave Symposium 2025 (IMS2025)での発表 [2] と同内容になります。この記事では、その内容をもとに、超伝導量子ビット…

…、Physical AI研究所のWorld Inteligence CPJ) 長村とPhysical OS CPJ) Fanです。 今回は、FG20261に採択された2つの研究成果について紹介します。 FG2026について FG（IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition）は、顔認識やジェスチャ認識、人の行動理解に関する研究分野のトップ国際会議です。 顔・身体動作の認識や解析、…

こんにちは、量子研究所・量子アプリケーションCPJの木村悠介です。 私は量子コンピュータの応用先の一つとして、ゲノム解析に着目しています。 今回、ゲノム解析の重要な技術の１つである多重配列アラインメント (Multiple Sequence Alignment, MSA)の一部を量子回路として実装し、その回路を同じく私たちが開発している決定グラフ (Decision Diagram, DD) 型量子回路シミュレータで高速にシュレーションした研究をarXivで公開しました。 こ…

…有望な「発見のためのAI」のアプローチであることわかります。 参考文献 [1] 早稲田大学プレスリリース：https://www.waseda.jp/inst/research/news/84283 [2] Scientific Reports： 論文名：Efficient Quantum Algorithm for the Design of Complex Materials: Quantum Circuit Learning 著者：Sota Osaki, Kazuki …

…NNが登場して第3次AIブームが始まり、AIを動かすハードウェアとしてGPUが注目されると、GTC自体も次第にAIをメインテーマとした技術イベントにシフトしていき、今や数万人の技術者・開発者が現地に集まる世界最大級のAIカンファレンスとして認知されています。 ちなみに、NVIDIA GTC 2026では日本からも多くの参加者が現地を訪れており、富士通もその中の主要な参加企業の一つでした。 GTC 2026ではJensen Huang CEOの基調講演をはじめ、500を超えるセ…

近年、次世代の技術として注目を集める量子コンピュータ。医療、素材開発、そしてエネルギー分野まで、その応用範囲は計り知れません。しかし、実用化にはまだ高いハードルが立ちはだかっています。特に、量子ビットのエラー問題は深刻で、高精度な計算を実現するには、エラーを訂正するための冗長性が必要となります。そのため、現実的な計算には100万規模の量子ビットが必要とされますが、これは相当先の未来の技術であるのが現状です。 この課題に対し、私たちは画期的なアプローチを考案しました。量子研究所…

…アリングとは、複数のAIモデルやツール、データソースを連携・統合し、エージェントが効率的に動作できるようにパイプラインや実行基盤を設計・構築するエンジニアリングのことです。以下では結果の概要を確認したあと、mini-swe-agent と評価パイプラインで効いた設計を順に見ていきます。 モデルの公開総パラメータ数を横軸、解決率を縦軸に並べると、今回の構成は左上のパレートフロント上に位置します。27B という比較的小さなモデルで 74.8% を出しており、少なくとも今回整理した…

こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の松木です。 私たちは、行動変容支援プラットフォーム（通称 BXPF）の研究開発を進めています。 2026年3月に、このBXPFの成果の一部である 「行動変容プランニング」 を公開しました。公開に伴い、本特集では「行動変容支援プラットフォーム（BXPF)」について、全4回で紹介しています。 ● 第1回 DXの次はBX？ 行動科学を誰でも使える時代へ ● 第2回 人が動く施策を、エビデンスで設計する ● 第3回 用途や個人に合わせて進…

こんにちは！コンバージングテクノロジー研究所の杉山友里です。 私たちは、障害やDE&Iの理解促進に繋がる活動を通して、人々のQOLを向上し、ウェルビーイングな社会の実現に貢献するために日々取り組んでいます。 この度、音をからだで感じることができるデバイス「Ontenna（オンテナ）」が、聾学校でどのように利用されているか調査した結果を紹介いたします！

…せられる」へ 生成 AI の登場により、アプリを試作すること自体は以前よりずっと容易になりました。 しかし、行動変容支援で本当に重要なのは、速く作れることだけではありません。 重要なのは、 根拠のある施策を、現場で使える形にし、しかも試行錯誤しながら進化させられること です。 BCSS 2026 で紹介した UMI は、そのための実装基盤として位置づけられます。 理論と実装の間に横たわっていた距離を縮め、設計・実装・検証のサイクルを軽くする。 それが、BXPF の後半である「…

…に着目し、この部分をAIによって支援する仕組みを開発しました。 これにより、課題 → 行動原理（MoA） → 介入技法（BCT） という一連の介入設計プロセスを、より実践的かつ効率的に進められるようにしています。 具体的には、ユーザーが入力した課題に関する5W情報、すなわち「何を」「いつ」「どこで」「なぜ」「誰が」実行したいのかというテキスト情報をもとに、行動課題の特徴を抽出し、26種類の行動原理（MoA）の中から、関連性の高いものを推定します。 従来は、この対応付けには行動…

…年はLLMを活用してAIブレインストーミング等のシステマティックな方法論も登場してきています。 しかし、そこで出てきた行動変容の施策は、本当にベストなアイデアであると自信を持って上司に説明できるでしょうか？ BXPFで提案される施策は、多くの心理学者や行動科学者によって有効性が証明され、国際的にも標準化されている理論体系に理屈付けされた施策です。 言わば、専門家のお墨付きがある施策になるため、誰もが納得しやすく、関係者間で合意形成がしやすい点が最大の特長となります。 BXPF…

…enerative AI研究グループに所属しているFei Li、Jiaqi Ning、Ming Yangです。本日は、私たちが開発したマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）のための「グラウンディング技術」についてご紹介したいと思います。 マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）のためのグラウンディング技術 近年、AIの世界では、文章だけでなく画像や音声など、様々な種類の情報をまとめて理解・処理できるマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）というものが注目されています。…

…業向けベンチマーク：AIエージェントモデルの真価を引き出す」の第 2 回です。本シリーズは全 3 回で構成され、以下のスケジュールで公開しています 第 1 回：AIが「見ていないものを見る」とき：マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の幻覚診断用ベンチマークの紹介（公開済）🔗 第 2 回：AAAI 2026 AABA4ET参加報告とFujitsu RAG Hard Benchmarkの紹介 (公開済)🔗 第 3 回：企業の法務AIを支えるFujitsu Assessing…

…Fujitsu 因果AI」を開発しました。 この技術は、データから因果関係を分析し、それを用いることで最も効果が高くかつ悪影響を及ぼさない施策を広範囲な情報をもとに推薦するものです。 2025年7月より、そのアップデート版をAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして提供を開始しました。 本記事では、因果アクション最適化技術の実証事例をご紹介します。 Fujitsu 因果AIは、従来の施策推薦技術が抱えていた、以下のような課題を解決するために…

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 エンタープライズ生成AIフレームワークは、企業のお客様が特化型生成AIモデルを活用する上で生じる、 企業で必要とされる大規模データの取り扱いが困難 生成AIがコスト…

…を解決するため、画像AIを活用して海藻・海草の種類・被度を認識・定量化する藻場定量化技術の開発に取り組んでいます。 これまでに、単種藻場を対象としたJブルークレジット認証取得を実現し、実運用に耐えうる技術であることを確認しました。 本技術に関する取り組みは、こちらのプレスリリースや過去のTechBlog記事で紹介しています。 現在は、この技術を研究開発段階から、実ビジネスでの活用を見据えた実証フェーズへと進めています。 山口県における実証の概要 そのような背景のもと、山口県に…

…大学との共同研究で「AIに社員の性格をインストールする」というユニークな試みに挑戦しています． その目的は，多様な社員の「声なき声」を拾い上げ，より良い組織をつくること．鍵となるのが，人の心を科学的に測定する心理学のアンケート（心理尺度）です． この記事では，まず心理学の知見で見えないバイアスを可視化する研究を紹介し，続いてその知見を応用したペルソナLLM開発についてお話しします． 心や性格って測れるの？心理学のアンケート調査 富士通とお茶の水女子大学のこれまでの取組み 富士…

…ター（FRDC）生成AI研究グループのLi Fei、Shi Zhiqiang、Wang Jingyiです。本日は、私たちが開発した「アテンション強化型ハルシネーション軽減技術」についてご紹介します。この技術は、主に画像もテキストも理解するAI（マルチモーダル大規模言語モデル、略してMLLM）が、間違った情報を生成してしまう「ハルシネーション」という課題を解決するためのものです。 この技術に関する3本の論文が、画像処理や信号処理の国際会議WACV 2026（IEEE/CVF W…

…ポールで開催された、AIに関する由緒ある国際学会”The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)”において、富士通からは複数件の論文発表とワークショップ開催の形で参加しました。そこでAAAI-26に関する記事を連載形式でお届けします。 第3弾目の本記事では、大規模言語モデル(LLM)の"過去の経験を基に他のタスクを解く能力"を強くする技術についてご紹介します。他の連載記事は下記の通りです…

…業向けベンチマーク：AIエージェントモデルの真価を引き出す」の第 2 回です。本シリーズは全 3 回で構成され、以下のスケジュールで公開予定です。 第 1 回：AIが「見ていないものを見る」とき：マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の幻覚診断用ベンチマークの紹介（公開済）🔗 第 2 回：AAAI 2026 AABA4ET参加報告とFujitsu RAG Hard Benchmarkの紹介 (本記事) 第 3 回：エンタープライズデータセットにおけるコンプライアンス評価 …

…ポールで開催された，AIに関する由緒ある国際学会”The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)”において， 富士通からは複数件の論文発表とワークショップ開催の形で参加しました． そこでAAAI-26に関する記事を連載形式でお届けします． 本記事では，本会議に採択された我々の研究成果である「異種データ上での因果探索技術」と「超高速な非線形因果探索技術」に関する研究論文についてご紹介します…

…業向けベンチマーク：AIエージェントモデルの真価を引き出す #1 」**の第 1 回です。本シリーズは全 3 回で構成され、以下のスケジュールで公開予定です。 第 1 回：AIが「見ていないものを見る」とき：マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の幻覚診断用ベンチマークの紹介（本記事） 第 2 回：AAAI 2026 AABA4ET参加報告とFujitsu RAG Hard Benchmarkの紹介 (3 月 13 日公開予定)🔗 第 3 回：エンタープライズデータセット…

…ポールで開催された、AIに関する由緒ある国際学会”The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)”において、富士通からは複数件の論文発表とワークショップ開催の形で参加しました。そこでAAAI-26に関する記事を連載形式でお届けします。 本記事では、私たちがワークショップを主催した様子を簡単にご紹介します。次回以降の連載では、下記の予定で論文発表の内容について解説します。 第一弾：AAAI…

モジュラー量子コンピューティングプロジェクト・プロジェクトディレクターの河口です。この記事では、私たち富士通とデルフト工科大学、QuTechとの共同研究で実現したクライオCMOSによる世界初のNVモジュール複数量子ビット動作の詳細について解説していきます[1]。なお本成果は、回路分野での最高峰の国際会議であるISSCCで2026年2月に発表され、QuTechの公式サイトにてプレスリリースされています[2]。

…す。Agentic AI の国際的なコンペティション「AgentX AgentBeats Competition」に参加し、2nd Place（2位）を獲得することができました！！ 本ブログは、コンペの取り組みについてご紹介いたします。 Competition 結果 (我々のチーム名は 'fieldworkarena') AgentX AgentBeats Competition とは？ AgentX AgentBeats Competition は、カリフォルニア大学バーク…

…キルの定着を支援するAI技術「リフレクションAIコーチ」の開発と実証実験について紹介します。本技術は、心理学理論に基づく信頼形成評価モデルと個別最適化された内省支援技術を組み合わせることで、従業員が自身の応対を自律的に振り返り、行動変容を継続的なスキル定着へとつなげることを目指しています。 現在、コールセンター業務を対象に、パーソルコミュニケーションサービス株式会社様と共同で実証実験を進めています。 求められる高度な対人スキルと育成の課題 電話応対などの顧客対応業務では、限ら…

…です。本記事はグラフAIシリーズの第3弾です。第1弾では10億ノード規模の大規模グラフをどのように学習するかを紹介しました。第2弾では、本来ブラックボックスであるグラフAIをどのように説明可能・解釈可能にするかを紹介しました。そして今回は、そのさらに先にある挑戦、「大規模グラフの背後にある現象そのものを推定する」というテーマについて、我々の取り組みを紹介します。 なぜ「背後の現象」を推定する必要があるのか 大規模グラフは、もはや人間が直接理解できる対象ではありません。10億ノ…