こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の仲道です。当研究所では、分散型SNS上で生成AIチャットボットとユーザが相互にコミュニケーションする次世代コミュニケーションサービス基盤Federated SNSを開発しています。本記事では、Federated SNSの概要に加え…

こんにちは。人工知能研究所の竹森です。 量子コンピュータを用いることにより、様々な問題を高速に解けることが知られていますが、 現時点で実現されている量子コンピュータには誤り訂正がなく、十分な精度が得られないという課題があります。 この技術ブロ…

こんにちは。人工知能研究所の石田です。 この度、富士通が研究開発した先端AI技術を迅速に試すことができるプラットフォームFujitsu Research Portal にて、レジ不正監視を一般公開しました。 ※ログイン後、技術一覧からレジ不正監視をご選択ください。 こ…

こんにちは、AIトラスト研究センターの町田卓謙です。今日は、Fujitsu Kozuchiに搭載されている敵対的サンプル攻撃検知についてご紹介します。

Hello, I'm Takanori Machida from our AI Trust Research Centre. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine – the Adversarial Example Attack Detector – which is now available from Fujitsu Kozuchi.

こんにちは、人工知能研の小林です 。今日は、Fujitsu Kozuchi に搭載されている画角変更検知についてご紹介します。 この記事は、5週連続集中連載の第4弾です。前回「マルチカメラトラッキングの特長のご紹介」はこちらです！ 画角変更検知は、カメラの画角…

Hello, I'm Yoshie Kobayashi from our Artificial Intelligence Laboratory. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine - Camera Angle Change Detection – which is now available from Fujitsu Kozuchi . This blog is the fourt…

こんにちは、データ＆セキュリティ研の伊藤です。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform （以下 Fujitsu Kozuchi）に搭載されているマルチカメラトラッキングについてご紹介します。

Hello, I'm Ito from our Data & Security Research Laboratory. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine - Multi-Camera Tracking – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform.

Hello, I'm Dr. Joe Townsend from Fujitsu Research of Europe Ltd. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine – the Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI …

こんにちは、Fujitsu Research of Europe Ltd.のJoe Townsendです。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform（以下Fujitsu Kozuchi）に搭載されているFujitsu Neuro-Symbolic Explainerについてご紹介します。 この記事は、5週連続集中連…

こんにちは、富士通研究開発中心有限公司（Fujitsu R&D Center Co, Ltd.）の鐘 朝亮 です。今日は、Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform （以下 Fujitsu Kozuchi）に搭載されているAI画像生成についてご紹介します。

Hello, I'm Chaoliang Zhong from Fujitsu R&D Center Co, Ltd. Today, I would like to introduce an exciting new AI core engine - Synthetic Image Generation – which is now available from Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform .

はじめに こんにちは。AIトラスト研究センター）成田です。 AIトラスト研究センターでは、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchiを通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進め…

こんにちは。人工知能研究所の福田です。富士通では「Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform」（以下Fujitsu Kozuchi）を通じて研究開発した先端AI技術を提供しています。ここで提供されている技術をより多くの方に体験していただき、皆さまの…

Hello. I am Fukuda from the Fujitsu AI laboratory. Fujitsu provides advanced AI technology through the Fujitsu Kozuchi (code name) - Fujitsu AI Platform. We hope that more people will try our technologies using Kozuchi to see how it can he…

はじめに こんにちは。AutoMLプロジェクトの菅原です。 今回は、データサイエンティストではない現場の担当者がFujitsu AutoMLを使ってAIモデルを作成するという実証実験についてご紹介します。

Hello, I am Jiaqi Ning, a researcher from the human reasoning group of FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER (FRDC), China. Recently, my colleagues from FRDC, FRJ, FRA and I formed a team to participate in the WACV Physical Retail AI chall…

こんにちは、富士通研究所コンピューティング研究所の萩原です。 文部科学省「次世代計算基盤に係る調査研究」事業の一環として、 2023/7/9～7/13 に Moscone West (San Francisco) で開催された国際会議 Design Automation Conference 60 (https://www.dac.…

Hello, I am Ziqiang Shi from the team working on developing Self CheckOut Monitoring (SCOM) at FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER in China. Recently, our SCOM technology won the 1st prize in the 7th AI CITY CHALLENGE (https://www.aicity…

こんにちは、人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの近藤です。 2023年1月から4月にかけて、SIGNATEで開催された「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ！」コンペティションに参加し、2位に入賞しました。 本記事では、コンペティション概要、解法と開催…

こんにちは。人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの木村です。人工知能研究所では、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchi を通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進めていく…

こんにちは、人工知能研究所 長谷川です。このたび、富士通研究所とトロント大学との共同研究で得られた「ハイパーパラメータ選択にロバストなVAE」に関する研究論文が、機械学習の主要な国際会議であるICLR2023にnotable-top-5% (従来のOral)として採択され…

こんにちは．人工知能研究所のMichael, Wing, 小御門、内野、丸橋です。私たちは「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています。このたび，テキサスA&M大学のData Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory (https://people.…

Recently, in our joint research with the University of Toronto, we have developed an AI technology called Multi-Rate VAE (MR-VAE), enabling the acquisition of the full rate-distortion curve by only a single training run. We will present ou…

We are conducting research about applying graph data augmentations to graph classification. Recently, we have completed a joint research project with Texas A&M University’s Data Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory…

Recently, in our joint research with the Indian Institute of Science, we have developed an AI technology called cost-sensitive self-training that can optimize practical real-world metrics which are complex and present it at NeurIPS 2022. I…

We are conducting research and development on "AI-based Knowledge Discovery". Recently, We have started a joint research project with [Duke University's Interpretable Machine Learning Lab (https://users.cs.duke.edu/~cynthia/lab.html), and …

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの竹森です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，インド理科大学院との共同研究で得られた「最適化が困難な指標のためのコスト考慮型自己訓練学習」に関する研究…

こんにちは．人工知能研究所 発見数理PJの高木です．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅…