こんにちは。データ＆セキュリティ研究所の佐々木です。富士通の先進技術を、様々な用途で、いち早くお試しいただく環境として、先進技術のWeb APIやWebアプリケーションを無償でご試用いただけるFujitsu Research Portalを以下のURLでグローバルに一般公開しました。
https://portal.research.global.fujitsu.com/
この記事ではFujitsu Research Portalを富士通が公開する目的や本ポータルで公開する技術の概要およびアカウント登録手順をご紹介します。
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Hello, I am Ziqiang Shi from the team working on developing Self CheckOut Monitoring (SCOM) at FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER in China. Recently, our SCOM technology won the 1st prize in the 7th AI CITY CHALLENGE (https://www.aicitychallenge.org/), with an absolute advantage of 6% over the runner-up. In this article, we will introduce the competition, our solution and efforts during this event, and a final review.
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量子研究所でリサーチディレクターをやっております河口です。私たちの研究チームと佐藤所長は2023年7月19、20日にグランドハイアット東京で開催されたQ2B23 Tokyoにて展示・講演を行いましたので報告します。
こんにちは、量子研究所の岸です。富士通研究所ではセキュリティが量子コンピュータにより受ける影響を分析しています。今回は、公開鍵暗号などで使われている離散対数問題に着目して研究成果が得られましたので、その内容を紹介します。この結果は今月の情報セキュリティ研究会でも発表予定です。
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こんにちは、富士通研究所コンピューティング研究所の小田嶋哲哉です。文部科学省の科学技術試験研究委託事業「次世代基盤に係る調査研究」の一環として、2023/5/21～5/25にハンブルク,ドイツで開催された国際会議ISC23（https://www.isc-hpc.com/）に現地参加し、コンピューティング基盤の動向調査を行ってきました。今回は、その動向調査結果と注目した論文発表について報告します。
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こんにちは、人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの近藤です。
2023年1月から4月にかけて、SIGNATEで開催された「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ！」コンペティションに参加し、2位に入賞しました。
本記事では、コンペティション概要、解法と開催期間中の取り組み、終了後の振り返りについて紹介します。
こんにちは。人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの木村です。人工知能研究所では、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchi を通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進めていく取り組みを行っています。 この度、Fujitsu KozuchiのいちコアエンジンとしてAutoMLプロジェクトが開発している、Fujitsu AutoMLのデモアプリを以下のURLで一般公開しました。
https://automl.jp.fujitsu.com/
この記事では、デモアプリの内容と利用方法について紹介します。
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こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の伊豆です。
データ＆セキュリティ研究所では、量子計算機がセキュリティに与える影響を分析しています。 2022 年に量子計算による最適化手法を用いた新しい素因数分解法が発表され、注目を集めています。 われわれはこの手法の効果を調査するためにさまざまな実験を行ったので、その結果を紹介します。 この結果は情報処理学会のコンピュータセキュリティ研究会でも発表予定です。
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We are conducting research about applying graph data augmentations to graph classification. Recently, we have completed a joint research project with Texas A&M University’s Data Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory (https://people.tamu.edu/~sji/), and the research paper titled “Automated Data Augmentations for Graph Classification”, has been accepted by ICLR 2023. This article briefly introduces our work in this research project.
Paper
Recently, in our joint research with the University of Toronto, we have developed an AI technology called Multi-Rate VAE (MR-VAE), enabling the acquisition of the full rate-distortion curve by only a single training run. We will present our work at ICLR 2023 (notable-top-5%). In this blog post, we introduce our joint research.
Paper
Authors of this blog post: So Hasegawa, Juhan Bae
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こんにちは．人工知能研究所のMichael, Wing, 小御門、内野、丸橋です。私たちは「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています。このたび，テキサスA&M大学のData Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory (https://people.tamu.edu/~sji/)との共同研究成果である「グラフ分類のためのデータ拡張技術」が機械学習の主要な国際会議であるICLR 2023に採択されたので，その内容を紹介します。
対象論文
こんにちは、人工知能研究所 長谷川です。このたび、富士通研究所とトロント大学との共同研究で得られた「ハイパーパラメータ選択にロバストなVAE」に関する研究論文が、機械学習の主要な国際会議であるICLR2023にnotable-top-5% (従来のOral)として採択されましたので、その内容を紹介いたします。
対象論文
こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の坂本です。インターネットはいろいろな情報があり生活に欠かせませんが、その中には虚偽の情報であるフェイクニュースもあり問題になっています。そこで、インターネット上の記事に対して、投稿の確からしさに関わる情報を閲覧者に分かるようにして、確からしさを判断可能とする「Trustable Internet」を研究しています。これは、慶應義塾大学SFC研究所と設立したTIAL(Trusted Internet Architecture Lab.)にて進めており、ホワイトペーパーを2022年10月に公開しました。
今回、そのコンセプトをベースにして、実現手法を検討・実装し、簡単なビジネスシーンのユースケースをもとに試作してみましたので紹介します。
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Recently, in our joint research with the Indian Institute of Science, we have developed an AI technology called cost-sensitive self-training that can optimize practical real-world metrics which are complex and present it at NeurIPS 2022. In this blog post, we introduce our joint research.
Paper