Hello, I am Satoru Koda at AI Laboratory. Fujitsu has been developing technologies for realizing the world where people can safely use AI. In June 2024, we presented our achievement at CVPR 2024, a flagship conference in the computer vision field.
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こんにちは、Fujitsu Research of Europeのアブラ・チャウドゥリです。私は、コンピューティングを研究グループのシニアリサーチマネージャーとして、さまざまな状況でデータの分布が変化した時に、深層学習モデルがどのような反応をするかを研究しています。
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Hello! I am Abhra Chaudhuri, a Senior Researcher in the Computing Research Group at Fujitsu Research of Europe. I study the behaviour of deep neural networks under various kinds of distribution shifts.
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コンバージングテクノロジー研究所の郭 兆功です。だいぶ間が空きましたがテックブログ記事3本目です。
我々のプロジェクトでは、開発したソーシャルデジタルツイン技術を Fujitsu Research Portal に公開しています。今回は、公開中のシェアドモビリティ最適配置デモアプリで、使用するデータファイル・設定ファイルが簡単に生成できるデータ生成ツールを開発しましたので、ご紹介します。
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Hi! This is Kentaro Kanamori from Artificial Intelligence Laboratory.
We are conducting research and development on "XAI-based Decision-Making Assistant" and trying to apply our technologies to real decision-making tasks (e.g., discovering actions for imprving employees' productivity from the engagement survey data).
Recently, our research paper entitled "Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse" has been accepted by ICML2024 as a spotlight paper (top 3.5% of the submittd papers!).
This article briefly introduces the contents of the paper.
Paper
こんにちは．人工知能研究所の金森です． 富士通研究所では「説明可能AI（XAI）技術を用いた意思決定支援」に関する研究開発を行っており，現実世界の意思決定タスクへの適用（例えば，エンゲージメント調査データに基づいた従業員の生産性向上アクションの発見）に取り組んでいます． このたび，我々の研究成果である「アクション説明を考慮した決定木および木アンサンブルの学習技術」に関する研究論文が，機械学習分野の主要な国際会議である ICML2024 に spotlight 論文（投稿論文の上位3.5%！） として採択されたので，その内容を紹介します．
対象論文
こんにちは、DS)DI Platform事業部 Kozuchi delivery Group の仲程凜太朗です。2024/04/18～4/19に神戸にあるMicrosoft AI Co-Innovation Labs Japanで開催された ASCII × Microsoft が主催している RAG の精度向上コンテスト、「AI Challenge Day」に参加してきました。 富士通からは、Kozuchi Conversational Generative AIの開発メンバーの 技術戦略本部 ＳＭＥ推進統括部 岡元大輔、越智諒、 DS)DI Platform事業部 Kozuchi delivery Group 福田芳樹、仲程凜太朗の以上四名が参加してきました。今回はこちらのコンテストの参加報告させていただきます。
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Hello, I am Xiantan Zhu, a researcher from FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER (FRDC). Recently, we got the top-1 place on H3WB (Human3.6M 3D WholeBody, https://paperswithcode.com/sota/3d-human-pose-estimation-on-h3wb). Our result is far superior to the second place. In this blog, I will introduce the challenging and the key ideas of our solution.
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コンピューティング研究所の「ゲノムAI」チームです。 本チームは、ゲノムデータを対象としたさまざまなAIを開発しているチームになります。 この度、チームメンバーで「第6回日本メディカルAI学会学術集会」に参加してきたのでその報告を行います。開発中の成果を広くアピールしつつ、医療現場の方からフィードバックを得ることを目的に、発表をしてきました。
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Hi! I am Sho Takemori from AI Innovation Core Project, Artificial Intelligence Laboratory. Recently, in our joint research with the Indian Institute of Science (IISc), we have developed an AI technology termed SelMix that enables an efficient optimization of real-world, complex performance measures for classification, and presented our paper at ICLR 2024 as a spotlight presentation.
Paper
(Here, FRIPL: Fujitsu Research of India Private Limited, FRJ: Fujitsu Research Japan)
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こんにちは。AIイノベCPJの竹森です。
富士通研究所とインド理科大学院(Indian Institute of Science)との共同研究において、画像分類タスクなどのための、複雑だが実用上重要な評価指標の効率的な最適化を可能にするAI技術を開発し、ICLR 2024 でspotlightとして発表したので、この技術ブログで発表内容について解説します。
採択論文
(ここで、IIScはIndian Institute of Science, FRIPLはFujitsu Research of India Private Limited, FRJはFujitsu Research Japanの略です)。
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Hello,
I'm Katsuhiko Murakami from the Genome AI Team at the Computing Laboratory.
We've developed the world's first Explainable AI (XAI) for fusion genes, integrating XAI with knowledge graphs. Our research has been published in the cancer journal Cancers (Basel) (Impact Factor 5.2):
I'd like to introduce this technology. An overview of this work has also been press released by the Institute of Medical Science, University of Tokyo. In this blog, I'll delve a bit deeper into the technical aspects.
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