fltech - 富士通研究所の技術ブログ

富士通研究所の研究員がさまざまなテーマで語る技術ブログ

Search Result: AI

Introducing Fujitsu KG Enhanced RAG (4 sessions) #2 Fujitsu KG Enhanced RAG for Q&A (Question&Answer)

…enerative AI at enterprises, Fujitsu has developed an "Enterprise-wide Generateve AI Framework Technology" that can flexibly respond to diverse and changing corporate needs and easily comply with the vast amount of data held by a company an…

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG技術のご紹介 #2 Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Q&A (Question&Answer)

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス「Fujitsu Kozuchi」のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、このフレームワークを構成する「Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Q&A」についてご紹介いたします。 エンタープライズ生成AIフレームワークは、企業の…

Reports on the 74th Conference of Japan Society of Coordination Chemistry: Chemical Analysis of Semiconductor Processes

Hello. I'm Hiroyoshi Ohtsu from Devices & Materials Research Center. I have attended and presented at the 74th Conference of Japan Society of Coordination Chemistry held at Gifu University and Nagaragawa International Conference Center from…

錯体化学会第74回討論会に参加・発表しました ~半導体プロセスを化学分析する!~

(English version is here: Reports on the 74th Conference of Japan Society of Coordination Chemistry: Chemical Analysis of Semiconductor Processes - fltech - 富士通研究所の技術ブログ) こんにちは。デバイス&マテリアル研究センターの大津博義です。2024年9月18日から20日まで、岐阜大学および長良川国際会議場で開催された…

Introducing Fujitsu KG Enhanced RAG (4 sessions) #1 Fujitsu KG Enhanced RAG for RCA (Root Cause Analysis)

…enerative AI at enterprises, Fujitsu has developed a generative AI framework for enterprises that can flexibly respond to diverse and changing corporate needs and easily comply with the vast amount of data held by a company and laws and reg…

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG技術のご紹介(全6回) #1 Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for RCA (Root Cause Analysis)

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、このフレームワークを構成する「Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for RCA (Root Cause Analysis)」についてご紹介いたし…

AMCIS2024に参加・発表しました

…目的です。今年は生成AIに関する研究が注目を集め、生産性向上やビジネス価値、誤情報の拡散に関するトピックの発表がありました。 急速に進化するデータの管理システムも本学会のトピックの一つです。私は2024年6月まで1年ドイツの大学に客員研究員として滞在して、データスペースのリスクガバナンスを研究していました。データスペースとは、異なる組織や業界が安全かつ効果的にデータを共有するための共通インフラやフレームワークを指します。 EUでは、ここ2, 3年でデータガバナンス法やデータ法…

Fujitsu Macquarie AI Research Lab:次世代の行動分析AI開発に向けた産学連携拠点

…Macquarie AI Research Labでの活動を紹介したいと思います。 Fujitsu Macquarie AI Research Labは、2024年2月に正式に始動したSRLプログラムに最近加わった研究開発拠点の一つであり、アジア太平洋地域(日本を除く)および南半球における最初のSRLです。このラボの目的は野心的で、ヒューマンセンシングと生成AI技術を用いたパーソナライズされたデジタルコーチングプラットフォームの開発を目指しており、開発した技術はFujitsu…

Fujitsu Macquarie AI Research Lab: A novel collaborative project for next-generation behaviour analysis

…s post, we’d like to introduce to you the work of Fujitsu Macquarie AI Research Lab, which is part of the broader Fujitsu’s Small Research Lab (SRL) program. ... Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev

HOT CHIPS2024に参加しました

…つのカテゴライズは、AI (Artificial Intelligence) Processors、High-Performance Processors、Networking Processors、 Specialized Processorsで、それぞれ、9つ、9つ、3つ、3つのプレゼンテーションが行われました。2024年の参加者は、現地参加者922名、バーチャル参加者1003名でした*1。3日間の講演は、すべて同じ講演会場が使用されるシングルセッション形式で行われるので…

見守りの新時代:ミリ波センサーによるプライバシーを保護した見守り技術と応用

AI

…ら人の姿勢を推定するAI技術)を開発しています。 開発技術1:点群拡張技術 ミリ波センサーは、信号の送受信アンテナの数によって得られる点群の密度が変わります。 私たちは、介護施設等に導入しやすくするためにできるだけ安価な装置での実現を目指しました。 1回あたりの電波の照射で取得できる点群データの粒度が疎な安価なミリ波センサーでも高精度な推定を実現するため、人の姿勢が時系列の点群データとして表現できることに着目しました。図2のように、複数回の電波の照射によって取得できる大量の点…

DAC 2024に参加しました

… Building AI with RISC-V キーノートの発表者は、Jim Keller氏でした。Jim Keller氏は、AppleやAMDなどで数々のプロセッサ設計に関わったため、「伝説」「天才」などと紹介されることもある人物です。例えば、経済産業省公式ウェブメディアの記事*2でも「伝説」と紹介されています。現在、Jim Keller氏は、Tenstorrentという会社のCEOに就いており、AIアクセラレータを開発しています。 講演では、AI分野のソフトウェアスタッ…

“CLUMAP: Clustered Mapper for CGRAs with Predication” presented at DAC 2024

…ctures and CAD tools to accelerate AI workloads. In June 2024, we presented a mapping algorithm at the flagship DAC conference in the field of design automation. Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev

Join DATACLOUD USA 2024

Hello, I'm Koichi Fueda from the Advanced Technology Division of Fujitsu Laboratories. Fujitsu will be attending Datacloud USA 2024 (https://www.datacloud-usa.com/) in Austin, USA from 2024/09/17 - 18. In this exhibition, we will exhibit "P…

IEEE WCCI2024にて、初期がんの早期発見への貢献が期待される「マルチスケールサンプリング手法を用いた微小病変に適した軽量な検出技術」を発表しました!

こんにちは。コンバージングテクノロジー研究所の烏谷です。私たちの研究グループでは、初期がんの早期発見により5年生存率を向上させることを目指し、がん検出技術の開発を行っています。研究成果の一つを、IEEE WCCI 2024にて発表しましたので、その内容をご紹介します。

"LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model" presented at ECML-PKDD 2024

AI

Introduction Hello! I'm Suzuki from Artificial Intelligence Laboratory. We are conducting R&D on "Decision Making via Causal Discovery" and working on real-world decision-making tasks such as improving employee productivity based on engagem…

ECML-PKDD 2024 にて統計的因果探索の代表的モデル LiNGAM の高速な学習法 LayeredLiNGAM について発表しました

AI

… et al, "Pairwise Likelihood Ratios for Estimation of Non-Gaussian Structural Equation Models", Journal of Machine Learning Research 14, Pages: 111–152, 2013 [6] Zhao et al., "Learning linear non-Gaussian directed acyclic graph with divergi…

”YolOOD: Utilizing Object Detection Concepts for Multi-Label Out-of-Distribution Detection” presented at CVPR 2024

…u Koda at AI Laboratory. Fujitsu has been developing technologies for realizing the world where people can safely use AI. In June 2024, we presented our achievement at CVPR 2024, a flagship conference in the computer vision field. Please re…

CVPR2024 で "YolOOD: Utilizing Object Detection Concepts for Multi-Label Out-of-Distribution Detection" について発表しました

…田です。富士通では、AIの安全な利用を可能にする技術の開発を行っています。 この度研究成果の一つを、機械学習・コンピュータビジョンの最難関会議の一つであるCVPRにて発表しましたので、その内容を紹介します。 本研究は、ベングリオン大学と富士通による共同研究の成果になります。 本技術を用いることで、物体認識AIモデルを、安全で高性能な状態に保つことができるようになります。 論文情報 タイトル:YolOOD: Utilizing Object Detection Concepts…

Fujitsu Research of Europeのチームが ICLR 2024にて画像環境にデータを効率よく判定・適応するための新技術を発表

…ョン分野だけでなく、AI、統計、データサイエンスの分野で使用されるディープラーニング全般に関するトップカンファレンスです。 Fujitsu Research of Europeの研究者たちは、エクセター大学とサリー大学の研究者たちと協力して、新しい技術を開発しました。この技術は、図面、漫画、クリップアートなど、さまざまなソースの画像情報を活用することで、データ量が少ない写真など異なる種類の新しい画像など十分な学習データを準備できない場合でも対応できるAIシステム を実現します…

Fujitsu Research of Europe team present new technology for data-efficient adaptation to new environments at ICLR 2024

Hello! I am Abhra Chaudhuri, a Senior Researcher in the Computing Research Group at Fujitsu Research of Europe. I study the behaviour of deep neural networks under various kinds of distribution shifts. Please refer to the link below for the…

ソーシャルデジタルツイン™︎ データ生成ツールを公開しました!

コンバージングテクノロジー研究所の郭 兆功です。だいぶ間が空きましたがテックブログ記事3本目です。 我々のプロジェクトでは、開発したソーシャルデジタルツイン技術を Fujitsu Research Portal に公開しています。今回は、公開中のシェアドモビリティ最適配置デモアプリで、使用するデータファイル・設定ファイルが簡単に生成できるデータ生成ツールを開発しましたので、ご紹介します。

"Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse" presented on ICML 2024

AI

…ment on "XAI-based Decision-Making Assistant" and trying to apply our technologies to real decision-making tasks (e.g., discovering actions for imprving employees' productivity from the engagement survey data). Please refer to the link belo…

ICML2024 にて「アクション説明を考慮した決定木および木アンサンブルの学習技術」について発表します

AI

…研究所では「説明可能AI(XAI)技術を用いた意思決定支援」に関する研究開発を行っており,現実世界の意思決定タスクへの適用(例えば,エンゲージメント調査データに基づいた従業員の生産性向上アクションの発見)に取り組んでいます. このたび,我々の研究成果である「アクション説明を考慮した決定木および木アンサンブルの学習技術」に関する研究論文が,機械学習分野の主要な国際会議である ICML2024 に spotlight 論文(投稿論文の上位3.5%!) として採択されたので,その内…

ASCII×Microsoft の生成AIコンテスト「AI Challenge Day」参加レポート

…Microsoft AI Co-Innovation Labs Japanで開催された ASCII × Microsoft が主催している RAG の精度向上コンテスト、「AI Challenge Day」に参加してきました。 富士通からは、Kozuchi Conversational Generative AIの開発メンバーの 技術戦略本部 SME推進統括部 岡元大輔、越智諒、 DS)DI Platform事業部 Kozuchi delivery Group 福田芳樹、仲程…

1st place in the 3D Human Pose Estimation on H3WB

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Hello, I am Xiantan Zhu, a researcher from FUJITSU RESEARCH & DEVELOPMENT CENTER (FRDC). Recently, we got the top-1 place on H3WB (Human3.6M 3D WholeBody, https://paperswithcode.com/sota/3d-human-pose-estimation-on-h3wb). Our result is far …

メディカルAI学会に参加・発表しました ~動向と反響~

…ング研究所の「ゲノムAI」チームです。 本チームは、ゲノムデータを対象としたさまざまなAIを開発しているチームになります。 この度、チームメンバーで「第6回日本メディカルAI学会学術集会」に参加してきたのでその報告を行います。開発中の成果を広くアピールしつつ、医療現場の方からフィードバックを得ることを目的に、発表をしてきました。 はじめに 学会の様子 当研究チームの発表内容と現地での議論 「がん構造異常の転座において病原性を予測し理由を説明する機械学習モデルの構築」 発表者:…

"Selective Mixup Fine-Tuning for Optimizing Non-Decomposable Objectives" presented at ICLR 2024

AI

…mori from AI Innovation Core Project, Artificial Intelligence Laboratory. Recently, in our joint research with the Indian Institute of Science (IISc), we have developed an AI technology termed SelMix that enables an efficient optimization o…

ICLR 2024で"Selective Mixup Fine-Tuning for Optimizing Non-Decomposable Objectives"について発表しました

AI

こんにちは。AIイノベCPJの竹森です。 富士通研究所とインド理科大学院(Indian Institute of Science)との共同研究において、画像分類タスクなどのための、複雑だが実用上重要な評価指標の効率的な最適化を可能にするAI技術を開発し、ICLR 2024 でspotlightとして発表したので、この技術ブログで発表内容について解説します。 採択論文 タイトル: Selective Mixup Fine-Tuning for Optimizing Non-De…

Revolutionizing Cancer Genomics: The Power of XAI and Knowledge Graphs

AI

…he Genome AI Team at the Computing Laboratory. We've developed the world's first Explainable AI (XAI) for fusion genes, integrating XAI with knowledge graphs. Our research has been published in the cancer journal Cancers (Basel) (Impact Fac…