…です。本日は、グラフAIをより透明で、信頼でき、実用的なものにするための最新の研究をご紹介できることを嬉しく思います。 以前のブログ記事「10億ノードグラフを「使い切る」：大規模学習と適応型グラフAI」で詳しく説明したように、グラフ構造は現代のデジタルインフラのバックボーンとして確固たる地位を築いています。数十億のつながりを表現するソーシャルネットワークから、広大なトランザクションフローを監視する金融システムまで、業界は大規模な相互接続データセットの処理において大きな進歩を遂…

…の時間です。チャットAIサービスの場合、最初の1トークンを返すまでの時間はユーザ体験に大きく影響するため非常に重要です。MLPerf Inferenceという著名なベンチマークのLLM（Llama2 70B）のServerシナリオという条件では、TTFTは2秒以下に抑える必要があります。他のクラウドAPIのベンチマークではTTFT1秒以下という例もあります。 Time per Output Token（TPOT） TPOTは、生成中に次のトークンをどの程度の間隔で出力できるか…

…nです。大規模グラフAIにおけるスケーラビリティの課題解決に焦点を当てた、私たちの最新の研究をご紹介できることを嬉しく思います。 今日、グラフは至る所に存在します。それは、私たちが日々接する多くの実世界システムの中核を成しています。ソーシャルメディアは何十億ものユーザーを友人関係ネットワークで結びつけ、ECサイトはユーザー、製品、インタラクションを相互接続された構造として表現します。知識グラフは、Web上のエンティティをグローバルな規模で結びつけます。図1は我々が開発したツー…

…本拓也です。私たちはAI・HPC・クラウドなどの最先端領域の未来を支える次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」1をはじめとした「FUJITSU-MONAKA」シリーズの開発に取り組んでいます。また、2025年6月よりスーパーコンピュータ「富岳」の後継システムである「富岳NEXT」の開発を開始しました。本プロジェクトは現在、理化学研究所様、NVIDIA様と共同で行っております。これらの取り組みや最新動向を世界に発信すべく、2025/11/16～11/21にアメリ…

…技術の展示紹介 - AI時代を支えるミドルウェア技術 SC25富士通ブースの展示の中から、富士通研究所コンピューティング研究所が展示したGPU効率化技術について紹介いたします。 高価なGPU、活かしきれていますか？ AIインフラの課題―見えない税金 AI処理においてGPUは不可欠な存在ですが、その高額なコストに見合った活用ができているでしょうか。 実測値に基づく調査において、GPU利用率が70%に満たない組織が7割に上るとされ、これは言わばAIインフラに課せられた「見えない税…

…因を推測できますが、AIは表面的なデータに騙されず、正しい「因果関係」を見抜けるのでしょうか？ 本連載では、膨大なテキストから因果関係を抽出するというAIにとっての難問に挑んだ、開発と検証の記録を全3回でお届けします。高精度な抽出を行う「AI技術（矛）」と、その実力を厳しく測る「高難易度ベンチマーク（盾）」。この両輪を開発することで見えてきた、AIの限界と進化の可能性について解説します。 第1回（今回）： AIマルチエージェントと高難易度ベンチマーク開発 第2回： AIに「自…

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。本掲載では、上記のうちFujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Root Cause Analysis*1（KG拡張RAG for RCA）*2をプラント保全…

…実用化されている、「AI」や「最適化技術」、「スーパーコンピュータ」などの、富士通が得意とする技術を組み合わせる手法が有用と考えています。 図３ 富士通が考える量子コンピュータを活用したアプリ実現のイメージ この一つの具体例として、今回は、早稲田大学の関根泰教授のグループとの共同研究で開発している、触媒探索アプリケーションの技術を紹介しました。触媒とは、化学反応を速めたり、特定の反応だけを起こさせたりする物質のことで、例えば図４の上の方で示しているように、有害な一酸化炭素を、…

こんにちは。デバイス＆マテリアル研究センターの大津です。 10月初旬にノーベル賞が発表され、医学生理学賞、化学賞で日本人がダブル受賞するという嬉しいニュースがありました。ちょうど先週、ノーベル賞の授賞式があったところでして、記憶に新しいところです。ノーベル賞のニュースは科学技術を志す研究者として大変励みになります。ノーベル化学賞受賞の北川進先生(京都大学)はMOFという材料の開拓者の一人としてノーベル賞に選出されました。 本記事では、ノーベル化学賞を受賞した材料であるMOF(…

…の論文を紹介します。AI計算を想定したコンパイラ技術や、低精度演算・Sparse Tensor Coreを活用した最適化手法に注目しました。 High-Performance and Power-Efficient Emulation of Matrix Multiplication using INT8 Matrix Engines この論文は、行列乗算に関する計算DGEMMやSGEMMなどを低精度なINT8を用いて実現する手法の提案となっており、cuBLASを利用したネイ…

…Fujitsu 因果AI の知識誘導因果探索技術とその適用事例をご紹介します。 Fujitsu 因果AIは、従来の施策推薦技術が抱えていた、以下のような課題を解決するために生まれました。 施策による悪影響（副作用）の考慮が難しい 複数の因果関係を同時に考慮できず、最適とは言えない施策を提案してしまう可能性がある 単一データセットしか使えないので、データ量や偏りの影響を受けやすく、限定的な施策提案しか得られない Fujitsu 因果AIは、これらの課題を解決するため、以下の３つ…

…には、巨大化する生成AIモデルと、それに伴う計算資源の課題があります。今回、人工知能研究所はこの問題を解決する画期的な技術である1bit量子化を実現し、さらに本技術をOSS公開しました。本ブログではその背景から技術までを簡単に説明します。 なぜ量子化が重要なのか？ 生成AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）は、パラメータ数が数百億から数兆に達しています。 この規模になると、推論や学習に必要なメモリや計算コストは膨大です。 そこで登場するのが「量子化」という手法です。 量子…

皆様、こんにちは。量子研究所の量子アプリCPJの木村です。 この度、2025年12月2日にFujitsu Technology Parkで開催されたFTU 2025において、私は私たちの最新の研究成果を発表いたしました。今回は、この発表を多くの方々にお届けするため、Fujitsu Tech Blogでも詳しくご紹介させていただきます。

…て紹介します。 生成AIなどの普及により、実在しないデジタルフェイクが誰でも容易に作れるようになりつつあります。 最近ではリアルタイムでも高い品質で、現実と見分けるのが難しい画像や動画が生成できることから、 著名人や政治家などになりすまして架空の発言を広めたり、文書を巧妙に改ざんして取引で損害を与えたりすることが想定されます。 技術の進歩が速い現在、AIを悪用した事件や事故を防ぐためにデジタルフェイクを検知できる技術が求められているのです。 富士通研究所では、信頼できるAIと…

…eetです。 近年、AI技術の発展は目覚ましく、単一の企業や組織内だけでなく、複数の企業や組織のAIエージェントが連携し、共創することで、より複雑で多様な課題を解決できる未来が現実味を帯びてきました。世の中に公開されている情報だけでは、AIの性能向上に必要な知識が限界に近づく中、企業が積み上げた知識を学習したAIエージェントが相互に連携することによって、サプライチェーンなどの産業全体の課題解決や、企業間共創による新たなイノベーション創出が期待されます。 しかし、これらを実現す…

…背景の中、私たちは、AI技術を駆使することで、12万原子を超える大規模な全固体電池の界面構造を、10ナノ秒という長時間の挙動にわたって、高速かつ高精度にシミュレーションする技術を開発しました。これにより、これまで実験では困難だったSEIの原子レベルでの形成プロセスが明らかになり、全固体電池の実用化を大きく加速させる可能性を秘めています。 界面を扱うMDシミュレーションの難しさ MDシミュレーションは、材料の原子レベルでの挙動を解析する強力なツールです。しかし、全固体電池のよう…

… Supply Chain Management https://global.fujitsu/ja-jp/offering/digital-supply-chain-management 企業をまたがるサプライチェーンを最適に運用する「マルチAIエージェント連携」技術を開発し実検証開始 https://documents.research.global.fujitsu.com/resilient-supply-chain/ *1: Fujitsu Research Port…

…田です。 現在、生成AI技術の発展は大きな可能性と共に、コンテンツの真偽性、AIシステムセキュリティ、倫理的利用やガバナンスといった喫緊の課題を提起しています。これらの課題は、ディープフェイクや偽・誤情報の拡散、プロンプトインジェクションのようなAIシステムへの新たな攻撃、さらには法規制への対応など多岐にわたり、一企業や単一技術では解決困難です。健全なAI技術の発展のためには、国際的な連携と多様な専門知識による多角的なアプローチが不可欠であると富士通は考えています。 この背景…

…この記事では、マルチAIエージェントシステムを適用する上で課題となる、（組織間で異なる要求を持った）エージェント同士の連携技術についてご紹介します。 組織の垣根を越えて連携するマルチAIエージェント 現在、AIが自律的に動作するAIエージェントの研究や実用化が盛んに進められています。そして、複雑なタスクを解決するための単一のAIエージェントだけでなく、異なる機能をもつ複数のAIエージェントが協調して動作するマルチエージェントシステムの研究が活発に行われています(Tran et…

…ます。特に、衛星上でAI処理を行う「衛星エッジコンピューティング」を中心に、その仕組みと可能性をご紹介します。 「宇宙データオンデマンド」とは もし、地上の好きな場所を好きな時に上空から撮影できたら、どうでしょうか？災害が起きた時の迅速な対応、環境の変化を見守るモニタリング、農作物の育ち具合を細かく管理する精密農業、道路や橋などのインフラ管理など、様々な分野で計り知れない価値が生まれます。人工衛星であれば、広大な領域を一度に撮影できるため、その便利さはさらに高まります。 従来…

…に広がる時代 近年、AIロボットは工場や倉庫の枠を超え、オフィス・カフェ・店舗・空港など、人が行き交う生活空間に急速に進出しています。 こうした “Physical AI” の拡大に伴い、多様な人とロボットが同じ空間で同時に活動する場面が増え、安全性と効率性を両立した運用がこれまで以上に求められるようになりました。 しかし、現在のPhysical AIは、製造業や倉庫のような整備された・制御可能な環境とは異なり、人の動きが複雑で状況変化が激しい生活空間では、依然として人とロボ…

こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の鈴木・久留米です。私たちの研究グループでは、自治体や国が行う施策立案を飛躍的に進化させる「Policy Twin」技術を開発しています。 皆さんは、「デジタルツイン」というキーワードを聞いたことはあるでしょうか？デジタルツインとは、仮想空間上に現実空間の双子（ツイン）を構築してシミュレーションする技術の総称であり、製造業・スマートシティなどの様々な領域で活用されています。私たちはそれに留まらず、デジタルに人・社会を再現して、社会…

こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の妙見と畠添です。私たちは脱炭素化や海洋環境の保全への貢献が期待されるブルーカーボン生態系 [*1] の環境保全などに対して、「高品質・迅速な海洋環境可視化」や「多面的な施策立案・実行」の支援を行える技術を開発しました。これらの技術を活用して高品質なJブルークレジット® [*2] の認証を取得しました [*3] 。今回は、「高品質・迅速な海洋環境可視化」を構成する技術ついてご紹介します。 *1:海洋におけるCO2の吸収・蓄積を行う生…

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム運用・保守の変革に焦点を当て、既存の設計書からテストケースの生成を自動化するテスト仕様書生成技術についてご紹介いたします。 生…

…ujitsu 因果 AI」を開発しました。この技術は、企業データから因果関係を分析し、それを用いることで、最も効果が高くかつ悪影響を及ぼさない施策を広範囲な情報をもとに推薦するものです。 2025年7月より、そのアップデート版を AI サービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして提供を開始しました。 本記事から3回にわたり、この「Fujitsu 因果 AI」の魅力と技術的な背景をご紹介します。 Fujitsu 因果 AIは、従来の施策推薦技術が抱…

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム開発・運用の変革に焦点を当て、ソフトウェア設計書のレビューを自動化する 設計書レビュー支援 についてご紹介いたします。 生成A…

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム開発・運用の変革に焦点を当て、プログラム障害の原因特定を自動化する Code Specification Consistenc…

…であることを推定するAIモデルの開発を行ってきました。この研究成果をAIとの練習という形に落とし込んで、特殊詐欺訓練ツールを開発しました。 youtu.be この特殊詐欺訓練ツールは、犯罪心理学の知見をもとに明かにした特殊詐欺の骨組みの特徴を用いています。生成AIと組み合わせ、多様な詐欺手口を再現するAIトレーナーとリアリティの高い会話で詐欺シナリオを体験できます。また、体験中の生理反応から予測した内面の変化をもとに詐欺リスクや注意点をフィードバックすることができます。技術の…

…動ファクトチェックをAI（大規模言語モデル＝LLM）の知識とインターネット検索を用いて集めた情報を組み合わせて真偽を判定するハイブリッド手法を提案しました。特に、集めた証拠を「グラフ」と呼ばれる形にまとめ、どの情報がどの主張を支えているかを整理します。 信頼できるサイトからの証拠は重視し、複数の独立した証拠が一致していれば「真」と判定する仕組みです。こうした証拠ベースの判定により、透明性と納得性の高い結果が得られます。 なお、本取り組みは富士通を含む産学組織9者で共創して構築…

…している ACB (AI computing broker) という、 AI アプリケーションに対して GPU を効率的に割り当てる技術について説明します。 さらに、昨今急激に重要度を増している LLM 推論サービスの運用に ACB を活用する最新デモをご紹介し、より少ないハードウェア投資で多数の LLM をデプロイできることを示します。 以前 の Tech blog でも何度か ACB についてご紹介させていただいております。以下のエントリも追加でご覧いただくとより深く理解…