…HPCG, HPL-AI, Graph500)を獲得しましたが、同会議で発表された、実際のディープラーニング(DL)学習処理に特化したMLPerfTM HPC ベンチマークにおいても世界一を獲得しました。 本ブログでは、このMLPerf HPCの一つのアプリケーションであるCosmoFlowの学習を「富岳」で大規模に行い世界一となった、その挑戦についてお話させてもらいます。 はじめに 背景 MLPerf HPCって何？（白幡） CosmoFlowって何？（田渕） 「富岳」って…

…「自律的に学習可能なAI技術」の研究の一つとして、生成的AIの研究を行っています。 これまで、我々は、画像符号化などで活用されている情報通信理論を起点として、VAEなどの生成的AIモデルの定量的な特徴の理論解析に成功しました。この理論を活用することで、従来の深層学習では困難だったデータの定量的な処理・分析が可能となります。これらの研究成果は、AI分野のトップカンファレンスの一つ ICML 2020／2021で採択されています。 今回、これらの研究成果を、映像符号化＆処理分野で…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．今回は我々の研究成果のうちの一つがロボティクス分野の主要な国際会議であるIROS2021に採択されたので，その内容について概要を説明します． 対象論文 Annotation Cost Reduction of Stream-based Active Learning by Automated Weak Labeling using a Robot Arm 著者 : Kanata Suzuki, Taro Sunag…

…astic Container Service(ECS)を類似サービスのAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS)と比較する形で調査しました。 AWSのコンテナサービスを利用した開発運用の流れ 初めに、AWSのコンテナサービスを利用した時の、開発運用の流れを示します。 インフラ側の開発運用は、クラスタの生成からクラスタの終了までのクラスタ運用があります。 アプリ側の開発運用は、アプリの開発の他に、構成管理(コードによるコンテナ環境定義)とD…

…ead Constraints の仕組みです。 kubernetes.io Pod Topology Spread Constraints Pod Topology Spread Constraintsは、各Nodeに設定されたラベルに基づいたNode群を定義し、このNode群に対してPodを拡散配備させる仕組みです。Node群をゾーン毎と定義することで、各ゾーンに拡散させることができるわけです。 具体的に、Pod Topology Spread Constraintsの設定…

…究成果に関する論文がAI分野の主要な国際会議であるICML2021およびIJCAI2021に採択されたので，それらの内容について概要を説明します． TDAに関する富士通研究所の研究成果や応用例についてはWEBサイトFujitsu's TDA Technologiesで紹介しています．ご興味ある方はこちらのWEBページも見ていただけますと幸いです． 対象論文 (1) Optimizing persistent homology based functions 論文リンク Mat…

…のたび富士通研究所はAI研究促進を目的に、AI研究用データセット公開サイト Dataset Platter を立ち上げました。ここで公開しているデータセットは、富士通が有益と考える問題設定に即して独自に作成したものであり、5月8日より開催されていたThe International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021で発表した論文にも利用しているものです。 Dataset Platter: http://dat…

こんにちは、人工知能研究所 自律学習PJのプライニング ノルベルトです。 2021年5月26日～28日の3日間、Scikit-learnコンソーシアムと富士通の共催でScikit-learn DevSprint Japanを開催しましたので、レポートします。 ワークショップ 開発スプリント 今後について

先端融合技術研究所の横田です。GitHub等では@sushichopとして活動しています。 2021年5月24日（月）に開催されたはてなブログ DevBlog Online Meetupに登壇しました。株式会社はてな 大西さんにモデレータを行っていただきながら、エムスリー株式会社 山崎さん、LINE株式会社 桃木さんとともに、3つの各テーマに沿って「企業における技術ブログ」の運用・活用についてディスカッション形式でお話しさせていただきました。

…た成果に関する論文がAI分野の主要な国際会議であるAISTATS2021に採択されたので，その内容について概要を説明します． TDAに関する富士通研究所の研究成果や応用例についてはWEBサイトFujitsu's TDA Technologiesで紹介しています．ご興味ある方はこちらのWEBページも見ていただけますと幸いです． 対象論文 ATOL: Measure Vectorization for Automatic Topologically-Oriented Learni…

AISTATS2021に採択された論文"The Spectrum of Fisher Information of Deep Networks Achieving Dynamical Isometry"について紹介します. AISTの唐木田亮さんとの共著です. この記事の筆者：人工知能研究所 自律学習PJ 早瀬友裕（博士 数理科学） コントロール可能な深層学習を目指して 深層回路（DNN）は画像認識のコンテスト(ILSVRC2012)で圧倒的な性能を示してから, 機械学習の有…

…通研究所トラステッドAIプロジェクトAI倫理チーム所属の中尾悠里と申します。 今回は2021年3月3日-10日にオンラインで行われた国際会議、ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT)をご紹介します。我々のチームからも口頭発表を行いました1。参加メンバーを交えて、FAccTの概要と採択論文、チームメンバーが気になった論文をご紹介します2。 目次 FAccT'21のご紹介（園田…

Hello, Norbert Preining and Hiro Kobashi from Fujitsu Laboratories Ltd., Artificial Intelligence Laboratory here. From February 8th to 10th, the Scikit-learn Consortium-organized Workshop (on Interpretability) and DevSprint was held online.…

…llaume Lemaitre（Scikit-learnコンソーシアムスタッフ）は、scikit-learnのモデル検査の現状と制限について報告しました。 scikit-learnは、生成されたモデルの解釈可能性を検査するいくつかの方法をすでに提供しており、現在の制限を超えるための方向を模索しています。 次の講演では、BCGのJan Ittnerが、"FACET: a new open-source library for global model explanations"…

…と共同で、人工知能（AI）を用いて胎児の心臓異常をリアルタイムに自動検知するシステムを開発しています。 (プレスリリース) この度、そのシステムに関わる技術が複数の論文誌で採択されたので、その概要についてご紹介します！ 対象論文 Shadow Estimation for Ultrasound Images Using Auto-Encoding Structures and Synthetic Shadows Suguru Yasutomi *, Tatsuya Araka…

…tic void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(); serverSocket.bind(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 1234)); Socket socket = serverSocket.accept(); PrintWriter writer = new PrintWriter(socket.…

こんにちは．富士通研究所人工知能研究所の梶谷まり・池祐一・小林健です． 富士通研究所では「データの幾何学的形状」をとらえる位相的データ解析 (トポロジカルデータアナリシス; TDA) を用いて時系列データを分析する機械学習技術の研究開発に取り組んでいます． 今回は， NeurIPS2020 に併設された位相的データ解析に関するワークショップ Topological Data Analysis and Beyond (2020年12月11日開催) に参加し，ポスター発表を行った…

Introduction Hello everyone. This is Kawakami from the Fujitsu Laboratories Platform Innovation project. The new Fugaku supercomputer has been delivered to Port Island located off the coast of Kobe. Developed jointly by RIKEN and Fujitsu, t…

…HPCG, HPL-AI, Graph500)を獲得するなど、幸先のよい立ち上がりを見せています。私が所属する部署では富岳を始め、富岳と同じCPUを搭載した弊社製品PRIMEHPC FX1000/700上でディープラーニング(DL)処理を高速に実現する技術の研究開発をしています。今回は、DL処理を高速に実現するoneDNNというライブラリソフトウェアを富岳向けに移植し、開発したソースコードを本家IntelのoneDNNに寄稿し、取り込まれた話をご紹介します。 ディープラーニン…

…account_email: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL }} service_account_key: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT_KEY }} - name: Dispatch Cloud Run run: | gcloud components install beta --quiet gcloud beta run services update recommend-prod --up…

はじめに 初めまして、サイバーフィジカル融合基盤プロジェクトの郭 兆功と申します。主にインフラ周りを担当しています。 自分が参加している開発チームでDX Criteriaを実施してみたので記事にまとめました。

…& Spaces」「AI/ML for IoT systems」「Testbeds & Experiences」「Awards, Posters & Demos, Business meeting」「Security, Privacy and Robustness」の全7セッションで構成されておりました。 IoTDI 2020スタートです！ IoTDI 2020 starts!!! #CPSIoTWeek2020 #IoTDI2020 @cps_iot Opening rem…

…リアオブジェクト rain: 降雨状況（true/false） また、各オブジェクトのプラグインの処理は次の通りです。 プラグインＡの処理 ワイパー作動状況が true であれば、現在位置から自車両の居るエリアを算出し、そのエリアオブジェクトに対してワイパー作動を通知。 プラグインＢの処理 過去一定時間内に車両からワイパー作動通知が送信されてきた場合に、降雨状況を true に更新。送信されてこなかった場合は false に更新。 これらのオブジェクトを下のように繋ぐことで、…

こんにちは。富士通研究所サイバーフィジカル融合基盤PJのmacです。 私たちの部署では、ストリームデータ処理基盤技術Dracenaを開発しています。また、この基盤を素早く活用できる様に、社内向けにDracena環境を提供するサービス運用も行っています。Dracenaの紹介は別のメンバーにお願いすることにして :-) 、今回はサービス運用にまつわるOSS活用のお話をさせていただきます。

富士通研究所 ＣＰＳプロジェクトのhatadaです。 一昨年私たちの部署では富士通研究所のオフィス内に岡田記念ライブラリという、研究員の憩いと自由な議論ができる場を目指したスペースを作りました。 現在では社内のミーティングをはじめ、他社様との会議、研究員の自主的な活動など沢山の利用がされています。 岡田記念ライブラリは主には茶室とサロンがあり、どちらにも私たちが研究開発しているIzuminaを導入しています。 Izuminaとは、情報共有のためのシステムで、壁やテーブルをペン…

富士通研究所 ＣＰＳプロジェクトの横田です。GitHub等では@sushichopとして活動しています。 弊社でも技術ブログを始めました。 業務として取り組んでいる開発技術の紹介や学会・イベント参加レポートなど、本ブログを通して、今後さまざまな情報を発信していきたいと思いますので、よろしくお願いします。 なお、この度、私の所属部門で研究開発中の技術(Dracena、Izumina)に関するWebサイトも別途公開しましたので、あわせてご覧ください。 謝辞 本技術ブログはデザイン…