…開している対話型生成AIについてご紹介します。 Fujitsu Research Portal では富士通の先進技術を様々な用途で、いち早くお試しいただく環境として無償で提供しております。 対話型生成AIは、生成AIを用いたチャット機能を提供しており、研究所技術も利用できるようになっています。 開発は今年4月から開始し、6月からお客様の検証に実際に利用いただいています。 すでに多数のお客様にご利用いただき、いただいたフィードバックを踏まえて機能追加してきました。 富士通研究所…

…- Fujitsu AI Platform」や「Fujitsu Web3 Acceleration Platform」というプラットフォームを通じて一部技術の一般公開や特定のパートナー様に対する技術提供を進めているところですが、どなたでもより簡単に富士通の技術を触っていただけるよう、Fujitsu Research Portalを開設しました。 Fujitsu Research Portalを通じて技術を広く一般に公開することで、皆さまから様々なフィードバックを得たいと考えて…

…n the 7th AI CITY CHALLENGE (https://www.aicitychallenge.org/), with an absolute advantage of 6% over the runner-up. In this article, we will introduce the competition, our solution and efforts during this event, and a final review. Please …

量子研究所でリサーチディレクターをやっております河口です。私たちの研究チームと佐藤所長は2023年7月19、20日にグランドハイアット東京で開催されたQ2B23 Tokyoにて展示・講演を行いましたので報告します。

こんにちは、量子研究所の岸です。富士通研究所ではセキュリティが量子コンピュータにより受ける影響を分析しています。今回は、公開鍵暗号などで使われている離散対数問題に着目して研究成果が得られましたので、その内容を紹介します。この結果は今月の情報セキュリティ研究会でも発表予定です。

…表の分野については、AI/MLを含めたアプリケーション・アルゴリズム、量子コンピューティングやコンピュータアーキテクチャと、分野が幅広いです。その他にも、関連するBoFやフォーカスセッションを含め多数のセッションがありました。今回はCOVID-19の影響が大幅に緩和されたため、現地参加者は3000人以上と以前の規模に戻ってきたと感じました。これまで、国際学会への参加を避けていた人も徐々に戻ってきており、久しぶりに会った大学・企業の先生方とも直接議論することができ、非常に有意義…

こんにちは、人工知能研究所 AutoMLプロジェクトの近藤です。 2023年1月から4月にかけて、SIGNATEで開催された「ブルーカーボン・ダイナミクスを可視化せよ！」コンペティションに参加し、2位に入賞しました。 本記事では、コンペティション概要、解法と開催期間中の取り組み、終了後の振り返りについて紹介します。

…所では、研究所の先端AI技術を公開するためのプラットフォーム Fujitsu Kozuchi を通して、多くのお客様に我々の技術を素早く提供することで価値検証と技術の改善を迅速に進めていく取り組みを行っています。 この度、Fujitsu KozuchiのいちコアエンジンとしてAutoMLプロジェクトが開発している、Fujitsu AutoMLのデモアプリを以下のURLで一般公開しました。 https://automl.jp.fujitsu.com/ この記事では、デモアプリの…

こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の伊豆です。 データ＆セキュリティ研究所では、量子計算機がセキュリティに与える影響を分析しています。 2022 年に量子計算による最適化手法を用いた新しい素因数分解法が発表され、注目を集めています。 われわれはこの手法の効果を調査するためにさまざまな実験を行ったので、その結果を紹介します。 この結果は情報処理学会のコンピュータセキュリティ研究会でも発表予定です。

We are conducting research about applying graph data augmentations to graph classification. Recently, we have completed a joint research project with Texas A&M University’s Data Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory …

…eloped an AI technology called Multi-Rate VAE (MR-VAE), enabling the acquisition of the full rate-distortion curve by only a single training run. We will present our work at ICLR 2023 (notable-top-5%). In this blog post, we introduce our jo…

…丸橋です。私たちは「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています。このたび，テキサスA&M大学のData Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory (https://people.tamu.edu/~sji/)との共同研究成果である「グラフ分類のためのデータ拡張技術」が機械学習の主要な国際会議であるICLR 2023に採択されたので，その内容を紹介します。 対象論文 学会名：Intern…

…te VAE: Train Once, Get the Full Rate-Distortion Curve (Juhan Bae, Michael R. Zhang, Michael Ruan, Eric Wang, So Hasegawa, Jimmy Ba, Roger Baker Grosse) 発表会議: The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023) ope…

こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の坂本です。インターネットはいろいろな情報があり生活に欠かせませんが、その中には虚偽の情報であるフェイクニュースもあり問題になっています。そこで、インターネット上の記事に対して、投稿の確からしさに関わる情報を閲覧者に分かるようにして、確からしさを判断可能とする「Trustable Internet」を研究しています。これは、慶應義塾大学SFC研究所と設立したTIAL(Trusted Internet Architecture Lab.)に…

…eloped an AI technology called cost-sensitive self-training that can optimize practical real-world metrics which are complex and present it at NeurIPS 2022. In this blog post, we introduce our joint research. Please refer to the link below …

…pment on "AI-based Knowledge Discovery". Recently, We have started a joint research project with [Duke University's Interpretable Machine Learning Lab (https://users.cs.duke.edu/~cynthia/lab.html), and the research result, "Exploring the Wh…

…．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅生門集合構築技術」が機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees …

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，インド理科大学院との共同研究で得られた「最適化が困難な指標のためのコスト考慮型自己訓練学習」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Cost-Sensitive Self-Training for Optimizing Non-Decomposable Metrics (Harsh Rangwani, Shri…

…ちは、人工知能研究所AI品質プロジェクトの金月です。富士通研究所では、AIの品質向上に向けた研究を行っています。深層学習モデルの精度低下を正解データなしで修復する研究成果が、IEEE ICIP2022にて採択されたのでその概要をご紹介します。 IEEE International Conference on Image Processing 2022 (ICIP2022) Multi-Step Test-Time Adaptation with Entropy Minimiz…

…gth) 場所: Waikoloa Hawaii, USA (Co-located with WACV 2023) トピックス 本ワークショップでは、以下のトピックスを中心に人の行動に関する研究について幅広く募集しています。 Human pose estimation/tracking Human action recognition Human pose/action/trajectory forecasting Visualizations of human trajec…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果である「ロバスト性を考慮したベイズ最適化」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるICML2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：Distributionally-Aware Kernelized Bandit Problems for Risk Aversion 発表会議：Thirty-ninth International Conference o…

…、「そもそも富士通のAI研究って何してるの？自律学習PJって何なの？」という話しはしてきませんでした。せっかくなので、（二ヶ月近く過ぎちゃいましたが）2022年度も始まったことですし、そのあたりを少し紹介してみようと思います。 で、もし我々の活動に興味が湧けば、最後に書いてあるMeety(カジュアル面談)や採用ページからのコンタクトをお待ちしております！！ お前は誰だ？ 人工知能研究所と自律学習PJ 自律学習PJで具体的に何やっているの？ AutoML Out-of-Dist…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果であるAutoML技術であるSapientMLの研究論文が，ソフトウェア工学の主要な国際会議であるICSE2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：SapientML: Synthesizing Machine Learning Pipelines by Learning from Human-Written Solutions 発表会議：44th Interna…

…は。人工知能研究所 AI品質プロジェクトの徳井翔梧です。富士通研究所では深層学習（DNN）モデル修正について、国立情報学研究所 NII と共同研究を行っています。今回は、DNNモデルのパラメータ（重み）を探索的に変更することでDNNモデルの誤判定を局所的に修正する技術に関する論文が、国際会議SANER 2022 に採択されたので、その概要を紹介します。 対象論文 - タイトル：NeuRecover: Regression-Controlled Repair of Deep N…

はじめに こんにちは データ&セキュリティ研の加嶋です。 エンジニアから研究所に転職して 1 年ちょっと経ちました。転職とは言っても、社内の転属です。 前職は長く製品やサービスの開発職をやっていたのですが、 もっと最先端の技術に触れていたいと思って異動しました。 そして今は希望した通り、まだまだ普及しないような、 でも普及したら便利だろうなぁという技術を触って、 どうやったら面白く普及させられるだろうかな、と頭を悩ませています。 さて今回は、そうした経緯で仕事として触れるよう…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．AIアプリケーションの実問題への適用には，学習に使用したデータと適用時のデータの性質が異なることによって性能劣化が起こるという課題があります．こうしたデータの性質の変化を人工的に起こしたDAISO-10，CarsCGという2つのデータセットを作成し公開しました． DAISO-10 DAISO-10はDAISO-100から派生したデータセットで，学習時と適用時のデータの性質の差によって起こる性能劣化を防ぐ技術の開発と…

…, 大堀龍一です。 AIサイバーセキュリティプロジェクトでは機械学習システムのセキュリティや機械学習によるサイバー攻撃対策の研究開発を行っています。 先日、ネットワーク侵入検知システム (IDS) のアラートから隠れた脅威を発見するための技術を psykoda というOSSとして公開しました。 IDS とは 私たちのネットワークは常にサイバー攻撃の脅威に晒されています。 ネットワーク型の侵入検知システム (Intrusion Detection System, IDS) とは…

…「自律的に学習可能なAI」の実現を目指しており，この目標に向けてマサチューセッツ工科大学（MIT）およびCenter for Brains, Minds and Machines（CBMM）の研究者と2019年から共同研究を行っています．この共同研究のうち，Vanessa D'Amarioさん， Xavier Boixさんと行った研究の成果を現在開催中のNeurIPS 2021で発表するので，その概要を紹介します． 対象論文 - タイトル：How Modular Should…

… Research aims to create “AI that can learn autonomously”, and has been running a joint research program towards this goal with researchers at Massachusetts Institute of Technology (MIT) and Center for Brains, Minds and Machines (CBMM) sinc…

…d by RIKEN and Fujitsu, held the number one spot in four different supercomputing rankings (TOP500, HPCG, HPL-AI, and Graph500), for the fourth consecutive term. Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev