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…には、巨大化する生成AIモデルと、それに伴う計算資源の課題があります。今回、人工知能研究所はこの問題を解決する画期的な技術である1bit量子化を実現し、さらに本技術をOSS公開しました。本ブログではその背景から技術までを簡単に説明します。 なぜ量子化が重要なのか? 生成AIモデル、特に大規模言語モデル(LLM)は、パラメータ数が数百億から数兆に達しています。 この規模になると、推論や学習に必要なメモリや計算コストは膨大です。 そこで登場するのが「量子化」という手法です。 量子…
皆様、こんにちは。量子研究所の量子アプリCPJの木村です。 この度、2025年12月2日にFujitsu Technology Parkで開催されたFTU 2025において、私は私たちの最新の研究成果を発表いたしました。今回は、この発表を多くの方々にお届けするため、Fujitsu Tech Blogでも詳しくご紹介させていただきます。
…て紹介します。 生成AIなどの普及により、実在しないデジタルフェイクが誰でも容易に作れるようになりつつあります。 最近ではリアルタイムでも高い品質で、現実と見分けるのが難しい画像や動画が生成できることから、 著名人や政治家などになりすまして架空の発言を広めたり、文書を巧妙に改ざんして取引で損害を与えたりすることが想定されます。 技術の進歩が速い現在、AIを悪用した事件や事故を防ぐためにデジタルフェイクを検知できる技術が求められているのです。 富士通研究所では、信頼できるAIと…
…eetです。 近年、AI技術の発展は目覚ましく、単一の企業や組織内だけでなく、複数の企業や組織のAIエージェントが連携し、共創することで、より複雑で多様な課題を解決できる未来が現実味を帯びてきました。世の中に公開されている情報だけでは、AIの性能向上に必要な知識が限界に近づく中、企業が積み上げた知識を学習したAIエージェントが相互に連携することによって、サプライチェーンなどの産業全体の課題解決や、企業間共創による新たなイノベーション創出が期待されます。 しかし、これらを実現す…
…背景の中、私たちは、AI技術を駆使することで、12万原子を超える大規模な全固体電池の界面構造を、10ナノ秒という長時間の挙動にわたって、高速かつ高精度にシミュレーションする技術を開発しました。これにより、これまで実験では困難だったSEIの原子レベルでの形成プロセスが明らかになり、全固体電池の実用化を大きく加速させる可能性を秘めています。 界面を扱うMDシミュレーションの難しさ MDシミュレーションは、材料の原子レベルでの挙動を解析する強力なツールです。しかし、全固体電池のよう…
… Supply Chain Management https://global.fujitsu/ja-jp/offering/digital-supply-chain-management 企業をまたがるサプライチェーンを最適に運用する「マルチAIエージェント連携」技術を開発し実検証開始 https://documents.research.global.fujitsu.com/resilient-supply-chain/ *1: Fujitsu Research Port…
…田です。 現在、生成AI技術の発展は大きな可能性と共に、コンテンツの真偽性、AIシステムセキュリティ、倫理的利用やガバナンスといった喫緊の課題を提起しています。これらの課題は、ディープフェイクや偽・誤情報の拡散、プロンプトインジェクションのようなAIシステムへの新たな攻撃、さらには法規制への対応など多岐にわたり、一企業や単一技術では解決困難です。健全なAI技術の発展のためには、国際的な連携と多様な専門知識による多角的なアプローチが不可欠であると富士通は考えています。 この背景…
…この記事では、マルチAIエージェントシステムを適用する上で課題となる、(組織間で異なる要求を持った)エージェント同士の連携技術についてご紹介します。 組織の垣根を越えて連携するマルチAIエージェント 現在、AIが自律的に動作するAIエージェントの研究や実用化が盛んに進められています。そして、複雑なタスクを解決するための単一のAIエージェントだけでなく、異なる機能をもつ複数のAIエージェントが協調して動作するマルチエージェントシステムの研究が活発に行われています(Tran et…
…ます。特に、衛星上でAI処理を行う「衛星エッジコンピューティング」を中心に、その仕組みと可能性をご紹介します。 「宇宙データオンデマンド」とは もし、地上の好きな場所を好きな時に上空から撮影できたら、どうでしょうか?災害が起きた時の迅速な対応、環境の変化を見守るモニタリング、農作物の育ち具合を細かく管理する精密農業、道路や橋などのインフラ管理など、様々な分野で計り知れない価値が生まれます。人工衛星であれば、広大な領域を一度に撮影できるため、その便利さはさらに高まります。 従来…
…に広がる時代 近年、AIロボットは工場や倉庫の枠を超え、オフィス・カフェ・店舗・空港など、人が行き交う生活空間に急速に進出しています。 こうした “Physical AI” の拡大に伴い、多様な人とロボットが同じ空間で同時に活動する場面が増え、安全性と効率性を両立した運用がこれまで以上に求められるようになりました。 しかし、現在のPhysical AIは、製造業や倉庫のような整備された・制御可能な環境とは異なり、人の動きが複雑で状況変化が激しい生活空間では、依然として人とロボ…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の鈴木・久留米です。私たちの研究グループでは、自治体や国が行う施策立案を飛躍的に進化させる「Policy Twin」技術を開発しています。 皆さんは、「デジタルツイン」というキーワードを聞いたことはあるでしょうか?デジタルツインとは、仮想空間上に現実空間の双子(ツイン)を構築してシミュレーションする技術の総称であり、製造業・スマートシティなどの様々な領域で活用されています。私たちはそれに留まらず、デジタルに人・社会を再現して、社会…
こんにちは、コンバージングテクノロジー研究所の妙見と畠添です。私たちは脱炭素化や海洋環境の保全への貢献が期待されるブルーカーボン生態系 [*1] の環境保全などに対して、「高品質・迅速な海洋環境可視化」や「多面的な施策立案・実行」の支援を行える技術を開発しました。これらの技術を活用して高品質なJブルークレジット® [*2] の認証を取得しました [*3] 。今回は、「高品質・迅速な海洋環境可視化」を構成する技術ついてご紹介します。 *1:海洋におけるCO2の吸収・蓄積を行う生…
…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム運用・保守の変革に焦点を当て、既存の設計書からテストケースの生成を自動化するテスト仕様書生成技術についてご紹介いたします。 生…
…ujitsu 因果 AI」を開発しました。この技術は、企業データから因果関係を分析し、それを用いることで、最も効果が高くかつ悪影響を及ぼさない施策を広範囲な情報をもとに推薦するものです。 2025年7月より、そのアップデート版を AI サービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして提供を開始しました。 本記事から3回にわたり、この「Fujitsu 因果 AI」の魅力と技術的な背景をご紹介します。 Fujitsu 因果 AIは、従来の施策推薦技術が抱…
…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム開発・運用の変革に焦点を当て、ソフトウェア設計書のレビューを自動化する 設計書レビュー支援 についてご紹介いたします。 生成A…
生成AI for Software Engineering #1 設計書とソースコードを確認して障害原因を特定!Code Specification Consistency Analysis のご紹介
…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、生成AIがもたらすシステム開発・運用の変革に焦点を当て、プログラム障害の原因特定を自動化する Code Specification Consistenc…
…であることを推定するAIモデルの開発を行ってきました。この研究成果をAIとの練習という形に落とし込んで、特殊詐欺訓練ツールを開発しました。 youtu.be この特殊詐欺訓練ツールは、犯罪心理学の知見をもとに明かにした特殊詐欺の骨組みの特徴を用いています。生成AIと組み合わせ、多様な詐欺手口を再現するAIトレーナーとリアリティの高い会話で詐欺シナリオを体験できます。また、体験中の生理反応から予測した内面の変化をもとに詐欺リスクや注意点をフィードバックすることができます。技術の…
…動ファクトチェックをAI(大規模言語モデル=LLM)の知識とインターネット検索を用いて集めた情報を組み合わせて真偽を判定するハイブリッド手法を提案しました。特に、集めた証拠を「グラフ」と呼ばれる形にまとめ、どの情報がどの主張を支えているかを整理します。 信頼できるサイトからの証拠は重視し、複数の独立した証拠が一致していれば「真」と判定する仕組みです。こうした証拠ベースの判定により、透明性と納得性の高い結果が得られます。 なお、本取り組みは富士通を含む産学組織9者で共創して構築…
…している ACB (AI computing broker) という、 AI アプリケーションに対して GPU を効率的に割り当てる技術について説明します。 さらに、昨今急激に重要度を増している LLM 推論サービスの運用に ACB を活用する最新デモをご紹介し、より少ないハードウェア投資で多数の LLM をデプロイできることを示します。 以前 の Tech blog でも何度か ACB についてご紹介させていただいております。以下のエントリも追加でご覧いただくとより深く理解…
…General Chair)が登壇 富士通の出展内容 企業展示ブースでは、以下の内容を紹介しました: HID2025にて第1位を獲得した歩容照合技術 Fujitsu Kozuchi[3]の技術紹介動画 本出展を通じて、実社会でのFujitsu Kozuchi技術の活用に関して多くの参加者から高い関心を頂きました。 富士通の展示ブースでは、多くの来場者にお越しいただきました ランチタイムには、Kozuchi技術紹介動画を上映 HID2025の概要 HID 2025は、遠距離から…
はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の松村、岩崎、吉本です。 先日、弊社が開発している分子動力学(Molecular Dynamics: MD)シミュレーション向けニューラルネットワーク力場(Neural Network Potential: NNP)の自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dynamics)[1]を活用した、日…
…nitio MD, AIMD): 量子力学に基づき化学反応を正確に記述できますが、計算速度が非常に遅く、シミュレーション可能な時間スケールと原子数は、例えば数百原子の系では、典型的には高々100ピコ秒ほどに制限されます。そのため、ウェットエッチングのようなナノ秒単位の比較的長い時間で進行する現象の全体像を捉えることは困難です。 古典力場を用いたMD: 計算が高速で大規模・長時間のシミュレーションを可能にしますが、使用する経験的ポテンシャルの数理モデル以上の原子間相互作用の表現…
…います。 MIとは、AIをはじめとする情報科学の技術を活用し、材料開発の迅速化や新材料探索の効率化を行う技術手法です。 私たちが開発した分子動力学(Molecular Dynamics: MD)シミュレーション向けニューラルネットワークポテンシャル(Neural Network Potential: NNP)の自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dy…
…ative(以下、PAI)において、個人の環境行動が可視化され、評価される世界の実現に向けて様々な議論を重ねてきました。 PAIが目指す世界の詳細については、こちらの動画をぜひご覧ください。 youtu.be 今回の実証では、環境行動を集約しCO2削減量を算出するプラットフォーム実装による技術検証と、CO2削減量の価値化にむけた価値検証を行いました(実証期間:2025年2月27日~2025年3月28日)。 この記事は技術検証にフォーカスし、下の図に示すように環境行動データを取…
…究所、北海道大学CHAINの取り組みをご紹介いただき、多角的な視点から議論を深めます。ここでは、一部の講演の内容をご紹介します。 科学技術・イノベーション政策と総合知 内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の永澤剛参事官より、現行の「第6期科学技術・イノベーション基本計画」の概要と、そのなかで示されている「総合知」の推進状況についてご説明いただきます。さらに、「第7期科学技術・イノベーション基本計画」にむけた取り組みについてもご紹介いただく予定です。 カスハラ対策における…
…CPU向けのHPC-AIソフトウェアエコシステムの拡張と最適化であり、特に日本の富士通研究所と共にFUJITSU-MONAKAのパフォーマンスを最大化することに重点を置いています。 私たちの仕事は、データベース、機械学習フレームワーク、深層学習と生成AIフレームワーク、コンフィデンシャルコンピューティングなど、さまざまなソフトウェア分野にわたっています。 最近、私たち3人は、ドイツで開催されたISC25カンファレンスで私たちの仕事の一部を発表する機会を得ました。 この記事では…
…ーン認識・人工知能(AI)分野の研究者・技術者が集結する国内最大級の学会です。第31回目となる今回は「『知る』からはじまる協調的イノベーション」をテーマに掲げ、3日間にわたって開催されました。 開催概要 開催日程: 2025年5月28日(水)~30日(金) 会場: 東京ビッグサイト レセプションホールA・B テーマ: 「知る」からはじまる協調的イノベーション 参加形式: 現地開催(一部オンライン配信併用) SSIIの特徴として、基礎研究から実用化まで幅広い内容を扱い、特に企業…
…藤里奈です。私たちはAI・HPC・クラウドなどの最先端領域の未来を支える次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいます。その最新動向を世界に発信すべく、2025/6/10~6/13にドイツのハンブルクで開催された国際会議ISC High Performance 2025(以下、ISC2025|https://isc-hpc.com/)に現地参加してきました。 本記事では、イベントでの展示内容や来場者からの反響、性能最適化に向けたOSS・コンパイラ開発…
…NNIP4MD」と「AI Computing Broker(ACB)」に関するデモを作成しました。このデモの展示と世界のスーパーコンピュータの動向に関する情報収集を行うために2025/06/10~06/13にドイツのハンブルクで開催された国際会議ISC High Performance 2025へ現地参加してきました。 今回のISCでは複数のメンバーが現地参加したため、それぞれISC2025で得られた知見や展示内容などをまとめた記事を連載として4本掲載していきます。今回は1回…
…永です。富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を理解して発表原稿を作成し、発表することができる「Fujitsu ナレッジAIアバター」技術を開発しました(下図:Fujitsu ナレッジAIアバターのWeb UI例)。今回は技術の特徴と仕組みについて紹介します。 ナレッジAIアバターのUI Fujitsu ナレッジAIアバター 「Fujitsu ナレッジAIアバター」は、…