…eloped an AI technology called cost-sensitive self-training that can optimize practical real-world metrics which are complex and present it at NeurIPS 2022. In this blog post, we introduce our joint research. Please refer to the link below …

…pment on "AI-based Knowledge Discovery". Recently, We have started a joint research project with [Duke University's Interpretable Machine Learning Lab (https://users.cs.duke.edu/~cynthia/lab.html), and the research result, "Exploring the Wh…

…．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅生門集合構築技術」が機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees …

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，インド理科大学院との共同研究で得られた「最適化が困難な指標のためのコスト考慮型自己訓練学習」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Cost-Sensitive Self-Training for Optimizing Non-Decomposable Metrics (Harsh Rangwani, Shri…

…ちは、人工知能研究所AI品質プロジェクトの金月です。富士通研究所では、AIの品質向上に向けた研究を行っています。深層学習モデルの精度低下を正解データなしで修復する研究成果が、IEEE ICIP2022にて採択されたのでその概要をご紹介します。 IEEE International Conference on Image Processing 2022 (ICIP2022) Multi-Step Test-Time Adaptation with Entropy Minimiz…

…gth) 場所: Waikoloa Hawaii, USA (Co-located with WACV 2023) トピックス 本ワークショップでは、以下のトピックスを中心に人の行動に関する研究について幅広く募集しています。 Human pose estimation/tracking Human action recognition Human pose/action/trajectory forecasting Visualizations of human trajec…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果である「ロバスト性を考慮したベイズ最適化」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるICML2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：Distributionally-Aware Kernelized Bandit Problems for Risk Aversion 発表会議：Thirty-ninth International Conference o…

…、「そもそも富士通のAI研究って何してるの？自律学習PJって何なの？」という話しはしてきませんでした。せっかくなので、（二ヶ月近く過ぎちゃいましたが）2022年度も始まったことですし、そのあたりを少し紹介してみようと思います。 で、もし我々の活動に興味が湧けば、最後に書いてあるMeety(カジュアル面談)や採用ページからのコンタクトをお待ちしております！！ お前は誰だ？ 人工知能研究所と自律学習PJ 自律学習PJで具体的に何やっているの？ AutoML Out-of-Dist…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果であるAutoML技術であるSapientMLの研究論文が，ソフトウェア工学の主要な国際会議であるICSE2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：SapientML: Synthesizing Machine Learning Pipelines by Learning from Human-Written Solutions 発表会議：44th Interna…

…は。人工知能研究所 AI品質プロジェクトの徳井翔梧です。富士通研究所では深層学習（DNN）モデル修正について、国立情報学研究所 NII と共同研究を行っています。今回は、DNNモデルのパラメータ（重み）を探索的に変更することでDNNモデルの誤判定を局所的に修正する技術に関する論文が、国際会議SANER 2022 に採択されたので、その概要を紹介します。 対象論文 - タイトル：NeuRecover: Regression-Controlled Repair of Deep N…

はじめに こんにちは データ&セキュリティ研の加嶋です。 エンジニアから研究所に転職して 1 年ちょっと経ちました。転職とは言っても、社内の転属です。 前職は長く製品やサービスの開発職をやっていたのですが、 もっと最先端の技術に触れていたいと思って異動しました。 そして今は希望した通り、まだまだ普及しないような、 でも普及したら便利だろうなぁという技術を触って、 どうやったら面白く普及させられるだろうかな、と頭を悩ませています。 さて今回は、そうした経緯で仕事として触れるよう…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．AIアプリケーションの実問題への適用には，学習に使用したデータと適用時のデータの性質が異なることによって性能劣化が起こるという課題があります．こうしたデータの性質の変化を人工的に起こしたDAISO-10，CarsCGという2つのデータセットを作成し公開しました． DAISO-10 DAISO-10はDAISO-100から派生したデータセットで，学習時と適用時のデータの性質の差によって起こる性能劣化を防ぐ技術の開発と…

…, 大堀龍一です。 AIサイバーセキュリティプロジェクトでは機械学習システムのセキュリティや機械学習によるサイバー攻撃対策の研究開発を行っています。 先日、ネットワーク侵入検知システム (IDS) のアラートから隠れた脅威を発見するための技術を psykoda というOSSとして公開しました。 IDS とは 私たちのネットワークは常にサイバー攻撃の脅威に晒されています。 ネットワーク型の侵入検知システム (Intrusion Detection System, IDS) とは…

…「自律的に学習可能なAI」の実現を目指しており，この目標に向けてマサチューセッツ工科大学（MIT）およびCenter for Brains, Minds and Machines（CBMM）の研究者と2019年から共同研究を行っています．この共同研究のうち，Vanessa D'Amarioさん， Xavier Boixさんと行った研究の成果を現在開催中のNeurIPS 2021で発表するので，その概要を紹介します． 対象論文 - タイトル：How Modular Should…

… Research aims to create “AI that can learn autonomously”, and has been running a joint research program towards this goal with researchers at Massachusetts Institute of Technology (MIT) and Center for Brains, Minds and Machines (CBMM) sinc…

…d by RIKEN and Fujitsu, held the number one spot in four different supercomputing rankings (TOP500, HPCG, HPL-AI, and Graph500), for the fourth consecutive term. Please refer to the link below for the rest of the article. blog-en.fltech.dev

…HPCG, HPL-AI, Graph500)を獲得しましたが、同会議で発表された、実際のディープラーニング(DL)学習処理に特化したMLPerfTM HPC ベンチマークにおいても世界一を獲得しました。 本ブログでは、このMLPerf HPCの一つのアプリケーションであるCosmoFlowの学習を「富岳」で大規模に行い世界一となった、その挑戦についてお話させてもらいます。 はじめに 背景 MLPerf HPCって何？（白幡） CosmoFlowって何？（田渕） 「富岳」って…

…「自律的に学習可能なAI技術」の研究の一つとして、生成的AIの研究を行っています。 これまで、我々は、画像符号化などで活用されている情報通信理論を起点として、VAEなどの生成的AIモデルの定量的な特徴の理論解析に成功しました。この理論を活用することで、従来の深層学習では困難だったデータの定量的な処理・分析が可能となります。これらの研究成果は、AI分野のトップカンファレンスの一つ ICML 2020／2021で採択されています。 今回、これらの研究成果を、映像符号化＆処理分野で…

…「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．今回は我々の研究成果のうちの一つがロボティクス分野の主要な国際会議であるIROS2021に採択されたので，その内容について概要を説明します． 対象論文 Annotation Cost Reduction of Stream-based Active Learning by Automated Weak Labeling using a Robot Arm 著者 : Kanata Suzuki, Taro Sunag…

…astic Container Service(ECS)を類似サービスのAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS)と比較する形で調査しました。 AWSのコンテナサービスを利用した開発運用の流れ 初めに、AWSのコンテナサービスを利用した時の、開発運用の流れを示します。 インフラ側の開発運用は、クラスタの生成からクラスタの終了までのクラスタ運用があります。 アプリ側の開発運用は、アプリの開発の他に、構成管理(コードによるコンテナ環境定義)とD…

…ead Constraints の仕組みです。 kubernetes.io Pod Topology Spread Constraints Pod Topology Spread Constraintsは、各Nodeに設定されたラベルに基づいたNode群を定義し、このNode群に対してPodを拡散配備させる仕組みです。Node群をゾーン毎と定義することで、各ゾーンに拡散させることができるわけです。 具体的に、Pod Topology Spread Constraintsの設定…

…究成果に関する論文がAI分野の主要な国際会議であるICML2021およびIJCAI2021に採択されたので，それらの内容について概要を説明します． TDAに関する富士通研究所の研究成果や応用例についてはWEBサイトFujitsu's TDA Technologiesで紹介しています．ご興味ある方はこちらのWEBページも見ていただけますと幸いです． 対象論文 (1) Optimizing persistent homology based functions 論文リンク Mat…

…のたび富士通研究所はAI研究促進を目的に、AI研究用データセット公開サイト Dataset Platter を立ち上げました。ここで公開しているデータセットは、富士通が有益と考える問題設定に即して独自に作成したものであり、5月8日より開催されていたThe International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021で発表した論文にも利用しているものです。 Dataset Platter: http://dat…

こんにちは、人工知能研究所 自律学習PJのプライニング ノルベルトです。 2021年5月26日～28日の3日間、Scikit-learnコンソーシアムと富士通の共催でScikit-learn DevSprint Japanを開催しましたので、レポートします。 ワークショップ 開発スプリント 今後について

先端融合技術研究所の横田です。GitHub等では@sushichopとして活動しています。 2021年5月24日（月）に開催されたはてなブログ DevBlog Online Meetupに登壇しました。株式会社はてな 大西さんにモデレータを行っていただきながら、エムスリー株式会社 山崎さん、LINE株式会社 桃木さんとともに、3つの各テーマに沿って「企業における技術ブログ」の運用・活用についてディスカッション形式でお話しさせていただきました。

…た成果に関する論文がAI分野の主要な国際会議であるAISTATS2021に採択されたので，その内容について概要を説明します． TDAに関する富士通研究所の研究成果や応用例についてはWEBサイトFujitsu's TDA Technologiesで紹介しています．ご興味ある方はこちらのWEBページも見ていただけますと幸いです． 対象論文 ATOL: Measure Vectorization for Automatic Topologically-Oriented Learni…

AISTATS2021に採択された論文"The Spectrum of Fisher Information of Deep Networks Achieving Dynamical Isometry"について紹介します. AISTの唐木田亮さんとの共著です. この記事の筆者：人工知能研究所 自律学習PJ 早瀬友裕（博士 数理科学） コントロール可能な深層学習を目指して 深層回路（DNN）は画像認識のコンテスト(ILSVRC2012)で圧倒的な性能を示してから, 機械学習の有…

…通研究所トラステッドAIプロジェクトAI倫理チーム所属の中尾悠里と申します。 今回は2021年3月3日-10日にオンラインで行われた国際会議、ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (ACM FAccT)をご紹介します。我々のチームからも口頭発表を行いました1。参加メンバーを交えて、FAccTの概要と採択論文、チームメンバーが気になった論文をご紹介します2。 目次 FAccT'21のご紹介（園田…

Hello, Norbert Preining and Hiro Kobashi from Fujitsu Laboratories Ltd., Artificial Intelligence Laboratory here. From February 8th to 10th, the Scikit-learn Consortium-organized Workshop (on Interpretability) and DevSprint was held online.…

…llaume Lemaitre（Scikit-learnコンソーシアムスタッフ）は、scikit-learnのモデル検査の現状と制限について報告しました。 scikit-learnは、生成されたモデルの解釈可能性を検査するいくつかの方法をすでに提供しており、現在の制限を超えるための方向を模索しています。 次の講演では、BCGのJan Ittnerが、"FACET: a new open-source library for global model explanations"…