…General Chair)が登壇 富士通の出展内容 企業展示ブースでは、以下の内容を紹介しました： HID2025にて第1位を獲得した歩容照合技術 Fujitsu Kozuchi[3]の技術紹介動画 本出展を通じて、実社会でのFujitsu Kozuchi技術の活用に関して多くの参加者から高い関心を頂きました。 富士通の展示ブースでは、多くの来場者にお越しいただきました ランチタイムには、Kozuchi技術紹介動画を上映 HID2025の概要 HID 2025は、遠距離から…

はじめに こんにちは、富士通研究所 コンピューティング研究所の松村、岩崎、吉本です。 先日、弊社が開発している分子動力学(Molecular Dynamics: MD)シミュレーション向けニューラルネットワーク力場(Neural Network Potential: NNP)の自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dynamics)[1]を活用した、日…

…nitio MD, AIMD): 量子力学に基づき化学反応を正確に記述できますが、計算速度が非常に遅く、シミュレーション可能な時間スケールと原子数は、例えば数百原子の系では、典型的には高々100ピコ秒ほどに制限されます。そのため、ウェットエッチングのようなナノ秒単位の比較的長い時間で進行する現象の全体像を捉えることは困難です。 古典力場を用いたMD: 計算が高速で大規模・長時間のシミュレーションを可能にしますが、使用する経験的ポテンシャルの数理モデル以上の原子間相互作用の表現…

…います。 MIとは、AIをはじめとする情報科学の技術を活用し、材料開発の迅速化や新材料探索の効率化を行う技術手法です。 私たちが開発した分子動力学(Molecular Dynamics: MD)シミュレーション向けニューラルネットワークポテンシャル(Neural Network Potential: NNP)の自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dy…

…ative（以下、PAI）において、個人の環境行動が可視化され、評価される世界の実現に向けて様々な議論を重ねてきました。 PAIが目指す世界の詳細については、こちらの動画をぜひご覧ください。 youtu.be 今回の実証では、環境行動を集約しCO2削減量を算出するプラットフォーム実装による技術検証と、CO2削減量の価値化にむけた価値検証を行いました（実証期間：2025年2月27日～2025年3月28日）。 この記事は技術検証にフォーカスし、下の図に示すように環境行動データを取…

…究所、北海道大学CHAINの取り組みをご紹介いただき、多角的な視点から議論を深めます。ここでは、一部の講演の内容をご紹介します。 科学技術・イノベーション政策と総合知 内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の永澤剛参事官より、現行の「第6期科学技術・イノベーション基本計画」の概要と、そのなかで示されている「総合知」の推進状況についてご説明いただきます。さらに、「第7期科学技術・イノベーション基本計画」にむけた取り組みについてもご紹介いただく予定です。 カスハラ対策における…

…CPU向けのHPC-AIソフトウェアエコシステムの拡張と最適化であり、特に日本の富士通研究所と共にFUJITSU-MONAKAのパフォーマンスを最大化することに重点を置いています。 私たちの仕事は、データベース、機械学習フレームワーク、深層学習と生成AIフレームワーク、コンフィデンシャルコンピューティングなど、さまざまなソフトウェア分野にわたっています。 最近、私たち3人は、ドイツで開催されたISC25カンファレンスで私たちの仕事の一部を発表する機会を得ました。 この記事では…

…ーン認識・人工知能（AI）分野の研究者・技術者が集結する国内最大級の学会です。第31回目となる今回は「『知る』からはじまる協調的イノベーション」をテーマに掲げ、3日間にわたって開催されました。 開催概要 開催日程: 2025年5月28日（水）～30日（金） 会場: 東京ビッグサイト レセプションホールA・B テーマ: 「知る」からはじまる協調的イノベーション 参加形式: 現地開催（一部オンライン配信併用） SSIIの特徴として、基礎研究から実用化まで幅広い内容を扱い、特に企業…

…藤里奈です。私たちはAI・HPC・クラウドなどの最先端領域の未来を支える次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいます。その最新動向を世界に発信すべく、2025/6/10～6/13にドイツのハンブルクで開催された国際会議ISC High Performance 2025（以下、ISC2025｜https://isc-hpc.com/）に現地参加してきました。 本記事では、イベントでの展示内容や来場者からの反響、性能最適化に向けたOSS・コンパイラ開発…

…NNIP4MD」と「AI Computing Broker(ACB)」に関するデモを作成しました。このデモの展示と世界のスーパーコンピュータの動向に関する情報収集を行うために2025/06/10～06/13にドイツのハンブルクで開催された国際会議ISC High Performance 2025へ現地参加してきました。 今回のISCでは複数のメンバーが現地参加したため、それぞれISC2025で得られた知見や展示内容などをまとめた記事を連載として4本掲載していきます。今回は1回…

…永です。富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を理解して発表原稿を作成し、発表することができる「Fujitsu ナレッジAIアバター」技術を開発しました（下図：Fujitsu ナレッジAIアバターのWeb UI例）。今回は技術の特徴と仕組みについて紹介します。 ナレッジAIアバターのUI Fujitsu ナレッジAIアバター 「Fujitsu ナレッジAIアバター」は、…

…した。 セッションはAIなどの最新のトレンドを反映し、自然言語処理や機械学習に関連したものが7セッションで最多のセッション数となっていました。自然言語処理のセッションでは、大規模言語モデルを文献スクリーニングや看護師のストレスチェックなど様々な実問題に適用し、評価分析を行った研究が発表され、活発な議論が行われていました。また、欧州におけるデータスペースの急速な発展に関連した新しいセッションとして、データガバナンスやデータ主権のセッションも設けられていました。データスペース[1…

…きます。この論文は、AIの専門家ではないが、分子モデリングの知識を持つ研究者を対象としており、MLIPを利用してみたい方にとって非常に役立つ内容です。この記事を読んで少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ一度論文もご覧になってみてください。 論文の構成は次の通りとなっています。 Introduction A list of MLIPs What makes MLIPs so exciting? Understanding the types of MLIPs - basic …

…では企業における生成AIの活用促進に向けて、多様かつ変化する企業ニーズに柔軟に対応し、企業が持つ膨大なデータや法令への準拠を容易に実現する「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、2024年7月よりAIサービス Fujitsu Kozuchi (R&D) のラインナップとして順次提供を開始いたしました。 本記事では、このフレームワークを構成する「Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for LA (Log Analysis)」についてご紹介いたします。（*1） …

…第10回は、因果発見AIの適用事例として、富士通研究所 デバイス&マテリアル研究センターとの社内実践事例を紹介します。本事例では、従来人手で行われてきた半導体デバイスの性能向上案の妥当性の検証に因果発見AIを適用することで、検証期間を大幅短縮し、かつ、詳細な性能向上の原理を見出すことを目標としました。本事例の関連論文が学術雑誌Applied Electronic Materialsで2025年5月25日に掲載されています[1]。 材料分野への因果発見の適用イメージ 因果発見A…

…コンピューティングとAIを活用し材料探索を加速する技術（Materials Informatics, MI）の開発に取り組んでおります。今回は統計的因果探索を活用した材料発見について紹介します。前回の記事では富士通独自開発のニューラルネットワークポテンシャル自動生成ツールを用いた事例紹介をしました。ご興味がある方は以下からご一読ください。 blog.fltech.dev はじめに 背景 統計的因果探索とは？ 独自技術：条件付き因果探索 ワインクオリティデータの例 シミュレーシ…

…様子 本記事の概要 AI技術の社会実装が進む現在、以下のような課題への対応が強く求められています。 限られた実データでも高精度を維持すること 学習したデータを効率的に忘れさせること 本記事では、それぞれの課題に対応する以下の2件の研究成果を紹介します。 Person Re-IDの性能を強化する画像生成技術 擬似ラベルによる効果的な忘却を導く近似アンラーニング技術 どちらも、社会実装とプライバシー意識が高まる時代において極めて重要な技術的挑戦といえます。 著者が発表したセッショ…

…initio MD(AIMD)や古典力場を用いたMDでは不十分で、GeNNIP4MDで作成されたNNPモデルが必要となるのかを解説します。 GeNNIP4MDの用途や有効性が気になる方は、是非最後まで読んでいただければと思います。 双極子モーメントと誘電関数 はじめに、この論文で求めたい誘電関数と双極子モーメントについて簡単に紹介します。 誘電関数は、材料が外部電場に対してどのように応答するかを示す指標であり、材料の分極率や電磁波の吸収特性など、誘電特性を包括的に表します。双…

こんにちは。量子研究所の福盛です。本回は、超伝導量子コンピュータ向けの設計技術の1つとして、低温での高周波電気信号がどのように変わるかを解説したいと思います。

…nitio MD, AIMD）およびMLIP-MD計算結果と比較して、広範囲の含水率にわたって、実験値と良好な一致を示しました。 方法 本節では、ナフィオン系向けNNPモデルを構築する方法と、大規模ナフィオン系の長時間NNP-MDシミュレーションの実行条件について説明します。 NNPモデルの構築 NNPモデルの構築プロセスは図1の通りです。このプロセスの各段階について、以下に詳しく説明します。 初期構造の準備 NNP訓練のための初期データ作成用の構造として、ナフィオンモノマー…

…Dを活用することで、AIや分子シミュレーションの専門知識がなくても、高精度なシミュレーションを実現するニューラルネットワーク力場を簡単に作成することができます。 ※ JCTC論文URL：https://doi.org/10.1021/acs.jctc.4c01613 前回のMaterials Informatics特集 #5では、機械学習ポテンシャル (MLIP) について、その概要と技術詳細をご紹介しました。ご興味のある方は下記のリンクをご参照ください。 論文紹介 MDシミ…

はじめに こんにちは、データ＆セキュリティ研究所の山口と伊豆です。 2024年12月に中国の研究者たちが量子アニーリング計算機を使ってある条件を満たす2048ビット合成数の素因数分解に成功したという論文を発表しました。インターネット等で使用されているRSA暗号やRSA署名という暗号方式は合成数をパラメータ(公開鍵)として使用しており、この合成数の素因数分解が難しいことが安全性の根拠となっています。このため2048ビット合成数が簡単に素因数分解できてしまうとRSA暗号やRSA署…

…きます。この論文は、AIの専門家ではないが、分子モデリングの知識を持つ研究者を対象としており、MLIPを利用してみたい方にとって非常に役立つ内容です。この記事を読んで少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ一度論文もご覧になってみてください。 本論文の目次は以下の通りです。 Introduction A list of MLIPs What makes MLIPs so exciting? Understanding the types of MLIPSs - basic fo…

…か？ 最近MD向けにAIを用いた機械学習力場が提案されていて、第一原理計算と同等の精度があるらしい... でも使ってみようと調べたら、たくさんモデルが出てきてどのモデルを使ったら良いのかわからない この記事では、このような課題を解決してくれる論文「Forces are not Enough: Benchmark and Critical Evaluation for Machine Learning Force Fields with Molecular Simulation…

はじめに こんにちは、量子研究所で超伝導量子コンピュータのハードウェアに関する研究開発を担当している山口です。 2025年3月28日に開催したイベントFujitsu Quantum day 2025 Japan (https://www.fujitsu.com/global/about/research/technology/quantum/event-202503/)にて、量子コンピューティング技術のポスター発表を行いました。今回、そこでの発表内容についてご紹介します。

…enerative AI」*4と題し、生成AIを活用して課題解決に挑むスタートアップと、生成AIで解決したい課題を抱える大企業をマッチングし、スタートアップの生成AI活用を促進します。 Thingsの取組みと製造業における不具合分析の課題 PRISMの概要 Thingsは製品ナレッジ活用クラウド「PRISM」を提供しています。PRISMはPLMのアーキテクチャを土台とした製造業特化型AIサービスで、様々なフォーマットで保管された製品情報をAIが整理・統合し、誰でも簡単に活用で…

…コンピューティングとAIを活用し、材料探索を加速する技術の開発に取り組んでいます。 私たちが開発したニューラルネットワークポテンシャルの自動生成ツールGeNNIP4MD (Generator of Neural Network Interatomic Potential for Molecular Dynamics) を用いた研究成果が、第72回応用物理学会春季学術講演会に採択され、2025年3月に東京理科大学野田キャンパスにてポスター発表を行いました。今回のMaterial…

…（Markov-Chain Monte Carlo with Sampled Pairs of Unitaries, MCMC-SPU）[2]についてご紹介します。 有限温度シミュレーション技術 背景 物質は、温度によって様々な状態に変化します。身近な例では、水は温度に応じて固体・液体・気体と姿を変えます。電気抵抗がゼロになる超伝導など、物質の量子力学的な性質も同様に温度に強く影響されます。このように温度は物質の性質を大きく左右する重要な要素ですが、様々な温度状態にある物質の…

こんにちは、量子研究所の近藤です。このたび富士通は、理化学研究所和光キャンパス内に設置している理研RQC-富士通連携センターにて、世界最大級 （注1）となる256量子ビット超伝導量子コンピュータを稼働させました[1]。2023年10月に稼働させた64量子ビット超伝導量子コンピュータに続く成果になります。64量子ビットシステムの公開から、冷凍機サイズをほぼそのままで、量子ビット数を4倍の規模に拡大したのですが、本記事では、256量子ビットシステムへ規模が拡大できた技術のポイント…

こんにちは、量子研究所の兎子尾です。今回は、私たちが開発を進めている量子コンピュータのソフトウェア技術に関する話題をお届けします。量子コンピュータは未来のテクノロジーとして期待を寄せられており、ここ数年で開発競争が激化しています。その中でも、富士通と大阪大学*1が開発した、量子コンピュータの実用化を早める革新的な技術である「Space-Time efficient Analog Rotation quantum computing（STAR）アーキテクチャ」*2は、過去2回の…